Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Przyk̷lad 9 [5]<br />
Prze̷lanka:<br />
”Prȩdkość samochodu jest duża<br />
Implikacja: ”Jeżeli prȩdkośś samochodu jest bardzo duża, to poziom ha̷lasu jest wysoki.<br />
Wniosek:<br />
”Poziom ha̷lasu jest średnio wysoki<br />
W powyższym wnioskowaniu możemy wyróżnić dwie zmienne lingwistyczne, odpowiadajȩ im<br />
przestrzenie rozważań oraz zbiory rozmyte:<br />
zmienna przestrzeń zbiory<br />
lingwistyczne rozważań rozmyte<br />
x-prȩdkość samochodu T 1 ={ma̷la, średnia, duża, -bardzo duża } A-bardzo duża prȩdkość samochodu<br />
A ′ -duża prȩdkość samochodu<br />
y-poziom ha̷lasu T 2 -{ ma̷ly, średni, średniowysoki, wysoki} B-wysoki poziom ha̷lasu<br />
B ′ -średniowysko poziom ha’l asu<br />
B ′ - wniosek z przes̷lanki wyprowadzimy znajduj¸ac µ B ′(y). Niech:<br />
oraz niech:<br />
µ B (y) = max<br />
x∈X min[µ A ′(x), µ A→B(x, y)].<br />
µ A→B (x, y) = min[µ A (x), µ B (y).<br />
Wtedy:<br />
Ilustruje to poniższy rysunek:<br />
µ B ′(y) = max<br />
x∈X min[µ A ′(x), min(µ A(x), µ B (y))]<br />
= min[ max<br />
x∈X min(µ A ′(x), µ A(x)), µ B (y)].<br />
Wykres 10. Rozmyta implikacja. [2]<br />
13