Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
Justyna Signerska i Krzysztof Bartoszek – “Logika rozmyta (fuzzy
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Za implikacjȩ przyjmuje siȩ<br />
µ R (k)(x 1 , x 2 , y) = µ A k<br />
1 ×A k 2 →Bk(x 1, x 2 , y)<br />
µ A k<br />
1 ×A k 2 →Bk(x 1, x 2 , y) = min [µ A k<br />
1 ×A k 2 (x 1, x 2 ), µ B k(y)]<br />
µ A k<br />
1 ×A k 2 (x 1, x 2 ) = min [µ A k<br />
1<br />
(x 1 ), µ A k<br />
2<br />
(x 2 )].<br />
Ostateczna forma funkcji przynależności wniosku jest<br />
µ B<br />
′(y) = max<br />
k=1,2 min (µ A k 1 (x 1), µ A k<br />
2<br />
(x 2 ), µ B k(y)).<br />
Za funkcje przynależności przyjȩto funkcje trójk¸atne. Poniższe wykresy ilustruj¸a powyższe<br />
wzory.<br />
Przyjȩcie, że µ A<br />
′<br />
1<br />
Wykres 11. Proces wnioskowania<br />
(x) i µ ′ A<br />
(x) s¸a typu singleton można rozumieć np., że pomiar wejścia<br />
2<br />
by̷l bezb̷lȩdny. Przyjȩcie innej funkcji przynależności może być zwi¸azane np. z b̷lȩdem<br />
pomiaru. Zmieni¸a siȩ wtedy wzory na µ B k(y). Przyjmuj¸ac definicje iloczynu kartezjańskiego<br />
i implikacji jak powyżej:<br />
µ B k(y) np.<br />
= sup<br />
[min (µ ′ A 1<br />
x 1 ,x 2<br />
(x 1 ), µ ′ A<br />
(x 2 )), µ<br />
2 R (k)(x 1 , x 2 , y)] =<br />
= min [sup (min (µ ′ A<br />
(x 1 ), µ<br />
1 A k<br />
1<br />
(x 1 ))), sup (µ ′ A<br />
(x 2 ), µ<br />
2 A k<br />
2<br />
(x 2 )), µ B k(y)].<br />
x 1 x 2<br />
Ilustruj¸a to poniższe wykresy.<br />
16