2008(№7) - Санкт-Петербургский государственный ...

начинают теряться, терминалы потребителей, чтобы послать повторный запрос, ждут истечения
тайм-аута, что увеличивает интервал между запросами и приводит к снижению интенсивности
запросов, вызывающей снижение нагрузки на серверы поставщиков.
Загрузка серверов поставщиков
0,30 0,300
0,250
0,200
0,150
Количество
количество
потребителей
1
25
50
75
100
0,100
0,050
24
00,000
0,00 5,00 5 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00
Количество агентов
Количество агентов
Рис. 7
Как показало имитационное моделирование, время поиска очень сильно зависит от количества
агентов в поисковой группе. Минимальное и максимальное времена поиска могут
отличаться на порядок при одинаковой загрузке в системе. Увеличение количества агентов не
означает ускорение поиска. Оптимальное количество агентов, при котором обеспечивается
наименьшее время поиска, очень сильно зависит от конфигурации и параметров в системе.
Кривые, отражающие зависимость времени поиска от количества агентов при различном количестве
потребителей в системе, имеют характерные минимумы, определяющие оптимальное
соотношение агентов и потребителей в системе. Для обеспечения высокой производительности
необходимо правильно выбирать количество поисковых агентов в зависимости от
нагрузки на систему.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Фомичев В. С., Першин А. В. Архитектуры сетевых поисковых систем // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
2006. № 3. С. 3–8.
2. Таненбаум Э. С., Ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.: Питер, 2003.
3. Орфали Р., Харки Д., Эдвартс Д. Основы CORBA. М.: МАЛИП, 1999.
4. CORBA Facilities: Mobile Agent System Interoperability Facilities Submission: MASIF Revision / Object
Management Group Framingham Corporate Center, 1998. № 3.
5. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.:
BHV, 2005.
6. Бенькович Е., Колесов Ю., Сениченков Ю. Практическое моделирование динамических систем. СПб.:
BHV, 2001.
A. V. Pershin
MODEL OF AGENT SEARCHING SYSTEMS
Model of agent searching system, network environment of the model, a searching algorithm
and a server statechart are described. Components model is based on AnyLogic system
libraries. Simulation process was carried out in AnyLogic system. Following characteristics
were discovered: searching time, server loading, supplier server loading. These characteristics
are depended on number of agents in system and uses activity. Optimal number of agents for
parallel searching was got.
Mobile agents, distribution searching systems, modeling of agent system