Variabilita spotřebitelských ceně základních mlýnských a pekárenskýchvýrobků v ČRPro zjištění variability spotřebitelských cen (SC) byly pouţity údaje publikované ČSÚv letech 2004-2008. Jedná se o ceny zjišťované vţdy v prosinci příslušného roku. Údajez předchozích let a údaje v ostatních měsících nejsou dostupné. Sledována byla variabilitaspotřebitelských cen v jednotlivých letech a v rámci jednotlivých krajů ČR u tří základníchGraf. č.4 - SC chleba podle krajůKč/kg0 5 10 15 20 2520042008Graf. č.5 - SC pšeničného pečiva podle krajůKč/kg0 10 20 30 40 50 6020042008Praha15,2822,22Praha34,4752,39Středočeský kraj15,3522,22Středočeský kraj34,5352,32Jihočeský kraj14,7222,57Jihočeský kraj35,154,35Plzeňský kraj15,0822,67Plzeňský kraj31,5252,97Karlovarský kraj13,7121,97Karlovarský kraj32,1951,55Ústecký kraj13,8522,58Ústecký kraj33,5253,49Liberecký kraj15,6723,68Liberecký kraj33,0953,5Královehradecký kraj15,1122,64Královehradecký kraj32,1756,09Pardubický kraj13,9822,15Pardubický kraj34,3655,43Vysočina14,2323,35Vysočina34,6252,07Jihomoravský kraj15,3922,69Jihomoravský kraj33,7253,33Olomoucký kraj14,8122,88Olomoucký kraj31,9750,88Zlínský kraj15,5823,82Zlínský kraj34,8853,75Moravskoslezský kraj17,4922,68Moravskoslezský kraj32,4346,93mlýnsko-pekárenských výrobků – chlebakonzumního kmínového, pšeničného pečivabílého a pšeničné mouky hladké. V grafechč. 4 aţ 6 jsou zachyceny SC příslušnýchmlýnských a pekárenských výrobkův jednotlivých krajích ČR v letech 2004 a2008. Vypočtené ukazatele variability jsouuvedeny v tabulkách č. 2 aţ 7. K hodnoceníbyly pouţity základní statistické míryvariability – variační rozpětí, směrodatnáodchylka a variační koeficient (Hindls,Hronová, Seger, Fischer, 2006).Spotřebitelské ceny chleba konzumníhokmínového vykazují ve sledovaných letechnízkou variabilitu, v jednotlivých krajích seod sebe ceny chleba příliš neliší, přičemţvariabilita SC chleba se v jednotlivýchletech ještě postupně sniţuje – v roce 2004je směrodatná odchylka rovna 0,93 Kč/kg,v roce 2007 pouze 0,41 Kč/kg. Největšívariační rozpětí mezi SC v jednotlivýchletech bylo sledováno v roce 2004 (3,78Kč/kg), kdy nejvyšší SC chleba bylaGraf. č.6 - SC pšeničné mouky hladké podle krajůKč/kgPrahaStředočeský krajJihočeský krajPlzeňský krajKarlovarský krajÚstecký krajLiberecký krajKrálovehradecký krajPardubický krajVysočinaJihomoravský krajOlomoucký krajZlínský krajMoravskoslezský kraj0 5 10 158,258,068,337,777,537,388,637,938,148,458,447,927,578,4810,4612,4411,7111,6311,6111,5312,8412,3812,412,6212,0211,2612,4411,712004200820
v Moravskoslezském kraji (17,49 Kč/kg) a nejniţší v kraji Karlovarském (13,71 Kč/kg).Nejniţší variabilita SC v rámci krajů ČR byla pozorována v roce 2007, rozpětí cen mezijednotlivými kraji bylo pouze 1,47 Kč/kg a směrodatná odchylka 0,41 Kč/kg. Mezi krajes nejvyšší variabilitou SC chleba během sledovaných let patří kraj Ústecký (variační rozpětí9,09 Kč/kg, směrodatná odchylka 4,07 Kč/kg), Pardubický (variační rozpětí 9,41 Kč/kg,směrodatná odchylka 4,03 Kč/kg) a kraj Vysočina (variační rozpětí 9,12 Kč/kg, směrodatnáodchylka 4,05 Kč/kg).Nejvyšší variabilita spotřebitelských cen pšeničného pečiva bílého v krajích ČR bylapozorována v roce 2008 (variační rozpětí dosáhlo 9,16 Kč/kg, směrodatná odchylka byla2,12 Kč/kg). Naopak nejniţší variabilita SC pšeničného pečiva byla dosaţena v roce 2005(směrodatná odchylka 1,17 Kč/kg). Krajem s nejvyšší variabilitou cen pečiva ve sledovanémobdobí byl kraj Královehradecký, kde SC pečiva vzrostla mezi roky 2004-2008 z 32,17 Kč/kgna 56,09 Kč/kg a zatímco na počátku sledovaného období patřila SC pečiva v tomto krajik nejniţším, na konci sledovaného období, tj. v roce 2008, byla mezi kraji ČR nejvyšší.Rozdíly mezi spotřebitelskými cenami pšeničné mouky hladké v jednotlivých krajích vesledovaných letech vykazují poměrně nízkou variabilitu. Největší rozpětí ceny mezijednotlivými kraji bylo pozorováno v posledním sledovaném roce 2008 (2,38 Kč/kg), kdynejniţší cena mouky byla v Ústeckém kraji (10,46 Kč/kg) oproti nejvyšší ceněv Karlovarském kraji (12,84 Kč/kg). V tomto roce byla zjištěna také největší variabilita cenmezi jednotlivými kraji (směrodatná odchylka je 0,62 Kč/kg). Nejniţší variabilita bylapozorována v roce 2007, kdy rozpětí cen mouky v jednotlivých krajích bylo pouze 0,42 Kč/kga směrodatná odchylka 0,33 Kč/kg. Mezi kraje s nejvyšší variabilitou ceny mouky běhemsledovaných let se řadí kraj Pardubický a Karlovarský, které na počátku sledovaného obdobípatřily ke krajům s nejniţšími spotřebitelskými cenami mouky, zatímco v posledním obdobíse řadí mezi kraje s nejvyšší cenovou hladinou. Mezi kraje s nejniţšími SC mouky patří krajLiberecký, Ústecký a Moravskoslezský, naopak nejvyšší SC se vyskytovaly v kraji Vysočinaa ve Zlínském kraji.Tab. č. 2 – Variabilita SC chleba v letech 2004-2008průměr rozpětí rozptylsměr.odchylkavariačníkoeficientKč/kg Kč/kg (Kč/kg) 2 Kč/kg %2004 15,02 3,78 0,86 0,93 6,192005 14,89 3,53 0,88 0,94 6,302006 16,98 2,26 0,59 0,77 4,512007 23,17 1,47 0,17 0,41 1,772008 22,72 1,67 0,29 0,53 2,35Tab. č. 3 – Variabilita SC chleba v krajích ČRprůměr rozpětí rozptylsměr.odchylkavariačníkoeficientKč/kg Kč/kg (Kč/kg) 2 Kč/kg %Hl. m. Praha 18,38 8,53 13,03 3,61 19,64Středočeský 18,35 7,91 11,96 3,46 18,85Jihočeský 18,38 7,97 12,47 3,53 19,21Plzeňský 18,20 8,84 14,58 3,82 20,98Karlovarský 17,70 9,28 15,88 3,98 22,51Ústecký 17,87 9,09 16,58 4,07 22,78Liberecký 19,30 8,11 13,25 3,64 18,86Královehradecký 18,71 7,54 11,08 3,33 17,80Pardubický 17,91 9,41 16,25 4,03 22,50Vysočina 18,40 9,12 16,39 4,05 22,00Jihomoravský 18,72 8,10 12,50 3,53 18,88Olomoucký 18,50 8,93 14,64 3,83 20,68Zlínský 19,48 8,54 14,24 3,77 19,37Moravskoslezský 19,88 6,51 7,87 2,80 14,1121
- Page 1 and 2: MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ
- Page 3 and 4: ObsahSeznam příspěvkůÚVODNÍ S
- Page 5 and 6: Prezentace z plenárního zasedán
- Page 7 and 8: Příspěvky
- Page 9 and 10: Musíme konstatovat, že používá
- Page 11 and 12: Rozvoj venkovských regionů v konc
- Page 13 and 14: Formování dvou pilířů podpory
- Page 15 and 16: Filozofie jednotlivých členských
- Page 17 and 18: Příspěvek byl zpracován v rámc
- Page 19: kg/os./rokKč/kgkg/os./rokKč/kgkg/
- Page 23 and 24: ShrnutíV letech 2004-2008 byla sle
- Page 25 and 26: v jiných oblastech (mj. i v demogr
- Page 27 and 28: Obr. 1: Grafické znázornění vý
- Page 29 and 30: Taková situace je podle zkušenost
- Page 31 and 32: Úloha interkulturní komunikace v
- Page 33: Vlivem migrace, stále se zdokonalu
- Page 36 and 37: HONEY, P. Tváří v tvář, Praha,
- Page 38 and 39: Výpočty se zaměřují na systém
- Page 40 and 41: násobků. Tyto změny v systému r
- Page 42 and 43: Region jako hnací hnací síla roz
- Page 44 and 45: Obr 1 Celková pozice krajůVýše
- Page 46 and 47: Obr 4 Stav přímých zahraničníc
- Page 48 and 49: PRIMÁRNY POTENCIÁL MIKROREGIÓNU
- Page 50 and 51: Z nerastných surovín sa tu vyskyt
- Page 52 and 53: Nadpriemer sa vyskytol v rokoch 197
- Page 54 and 55: Přímé zahraniční investice ve
- Page 56 and 57: Poskytovatel pobídkyPoskytovatelem
- Page 58 and 59: Komparace struktury přímých zahr
- Page 60 and 61: STATISTICKÁ ANALÝZA STÁRNUTÍ OB
- Page 62 and 63: Souhrnné charakteristiky: aritmeti
- Page 64 and 65: V roce 2000 převyšoval index stá
- Page 66 and 67: Z mapy vyplývá, že výrazně nej
- Page 68 and 69: velmi hrubé. Podrobnější data p
- Page 70 and 71:
Obyvatelstvo Prahy-Šeberova k 1. 1
- Page 72 and 73:
Struktura budoucích imigrantů pod
- Page 74 and 75:
U každé složky jsme se snažili
- Page 76 and 77:
Varianty odpovědíVelmidobřeSpí
- Page 78 and 79:
V odpovědích návštěvníků mě
- Page 80 and 81:
VstupyZemědělsképrodukty1. fáze
- Page 82 and 83:
Ke zvýšení konkurenceschopnosti,
- Page 84 and 85:
Případová studie „Heumilch“V
- Page 86 and 87:
http://www.czso.cz/csu/redakce.nsf/
- Page 88 and 89:
ÚvodVidiecke oblasti EÚ-27 tvoria
- Page 90 and 91:
1.3 Politika rozvoja vidieka v SRPo
- Page 92 and 93:
Tab. 2: Návrh rozpočtu Spoločnej
- Page 94 and 95:
CieleFinancovanie EÚ 2007-13Spoluf
- Page 96 and 97:
Literatúra1. More EU cash for Rura
- Page 98 and 99:
Analýza disparit ekonomické výko
- Page 100 and 101:
MoravskoslezskýZlínskýOlomoucký
- Page 102 and 103:
Pardubický 24 321 25512 21 601 23
- Page 104 and 105:
3. skupina: 4 kraje, 4 - Karlovarsk
- Page 106 and 107:
Nemecká spolková republikaV Nemec
- Page 108 and 109:
F** ubytovanie stredného komfortuF
- Page 110 and 111:
Kapacitne je obmedzené na 20 osôb
- Page 112 and 113:
minimálne kritériá pre klasifik
- Page 114 and 115:
České republiky, jež byly do ana
- Page 116 and 117:
Vzhledem k tomu, že první hlavní
- Page 118 and 119:
Problém regionální diferenciace
- Page 120 and 121:
Nelze však zapomenout ještě na j
- Page 122 and 123:
děti odcházely z domova dříve n
- Page 124 and 125:
POJETÍ VENKOVA: PROBLÉMY A METODI
- Page 126 and 127:
Maříková (Majerová, 2008) uvád
- Page 128 and 129:
5. Venkovským prostorem jsou všec
- Page 130 and 131:
DIVIŠ, I. Stavby ve venkovském pr
- Page 132 and 133:
Vliv dotací na hospodaření podni
- Page 134 and 135:
patrno z tabulky 2, tyto extrémy b
- Page 136 and 137:
Tab. 2 Přehled získaných dotací
- Page 138 and 139:
ZávěrZ uvedených tabulek a grafu
- Page 140 and 141:
Sedm setin obyvatelstva představuj
- Page 142 and 143:
Zajímavé je, že právě v červe
- Page 144 and 145:
Je možné přiřazovat Brno a Ostr
- Page 146 and 147:
Tab. 1 Rozdíly v počtu obyvatel d
- Page 148 and 149:
Obr. 4: Vývoj počtu obyvatel mezi
- Page 150 and 151:
kapacitních nároků. I z uvedený
- Page 152 and 153:
prostřednictvím Ministerstva zem
- Page 154 and 155:
Tabulka 2 Základní charakteristik
- Page 156 and 157:
přednostně realizován platebně
- Page 158 and 159:
Vláda České republiky, ve svém
- Page 160 and 161:
Jak tedy mohou regiony přispět k
- Page 162 and 163:
Srovnání aktuálních problémů
- Page 164 and 165:
Cíl a metodikaPříspěvek si klad
- Page 166 and 167:
V oblasti občanské a technické i
- Page 168 and 169:
existují problémy, týkají se ze
- Page 170 and 171:
Food and Agriculture Organization a
- Page 172 and 173:
million tons in the year 2006 repre
- Page 174 and 175:
y 10.86 thousand tons representing
- Page 176 and 177:
ITEM S.S.R. FORAVAILABLE BALANCE IM
- Page 178 and 179:
2. Determinants of Poverty in Egypt
- Page 180 and 181:
NUTS III. Regiony vznikly na zákla
- Page 182 and 183:
kapitálu v období let 2002 - 2006
- Page 184 and 185:
Posledním sledovaným makroekonomi
- Page 186 and 187:
Teoreticko-metodologická východis
- Page 188 and 189:
viz Hanley, 1997; Kubíčková, 200
- Page 190 and 191:
Tabulka 3: Přehled statistických
- Page 192 and 193:
Literatura:HALLOVÁ, E.: Společens
- Page 194 and 195:
v zahraničí (57,9 %), pričom tre
- Page 196 and 197:
Graf 1 Počty študentov obecného
- Page 198 and 199:
EKONOMICKÉ RYSY ČINNOSTI A SOCIÁ
- Page 200 and 201:
výroba) a družstva ostatní v pod
- Page 202 and 203:
• střední družstvo - 51- 300
- Page 204 and 205:
plnění spektra očekávání s v
- Page 206 and 207:
vyrovnány vhodnými regresními fu
- Page 208 and 209:
tedy vzrostl z hodnoty 76 až na 10
- Page 210 and 211:
Obr. 6: Vývoj počtu přistěhoval
- Page 212 and 213:
Mikroregionálne združenie ako jed
- Page 214 and 215:
Štruktúra pôdneho fondu mikroreg
- Page 216 and 217:
V rámci živnostenského podnikani
- Page 218 and 219:
ZáverZ analýzy rozvojových fakto
- Page 220 and 221:
Tabulka 1: Schválené IPRM s celko
- Page 222 and 223:
DiskuseReálné podmínky zvýhodn
- Page 224 and 225:
MANAGEMENT ROZVOJE OBCÍ V ČRPetr
- Page 226 and 227:
I přes uvedené věcné a organiza
- Page 228 and 229:
Dopravní obslužnost mikroregionuJ
- Page 230 and 231:
kulturních zařízení apod. Naví
- Page 232 and 233:
Tab. 3: Rozhodující kritéria pro
- Page 234 and 235:
Obr. 2 Graf průměrných časů st
- Page 236 and 237:
LiteraturaHÁJEK, O. I. sborník re
- Page 238 and 239:
Cíl a metodyCílem řešení je po
- Page 240 and 241:
Graf 1: Stromový diagram krajů pr
- Page 242 and 243:
ZávěrDemografické ukazatele jsou
- Page 244 and 245:
Příloha 2: Ukazatelé demografick
- Page 246 and 247:
MetodikaTerénny prieskum mikroregi
- Page 248 and 249:
Voľa. V obci Ľutina sa nachádza
- Page 250 and 251:
Regional Cultures Cut Across Bounda
- Page 252 and 253:
is applicable to European or Wester
- Page 254 and 255:
(1) je hodnota vyjádřena jako ros
- Page 256 and 257:
V ( X ) =V ( Y ) =n∑j=1m∑k = 1p
- Page 258 and 259:
Urbanization and Sustainable Develo
- Page 260 and 261:
(what many now refer to as “joble
- Page 262 and 263:
at 35.5 million, Bombay at 21.9 mil
- Page 264 and 265:
length of the tunnel and to narrow
- Page 266 and 267:
Materiál a metodikaCílem studie j
- Page 268 and 269:
Graf. č.2Výv oj indexu stáří v
- Page 270 and 271:
indexu závislosti mladých, Česk
- Page 272 and 273:
MetodikaVymezení výrobního zamě
- Page 274 and 275:
Graf 3: Počet podniků podle kateg
- Page 276 and 277:
BEČVÁŘOVÁ, V., VINOHRADSKÝ, K.
- Page 278 and 279:
třetiny respondentů tvořily osob
- Page 280 and 281:
y větší počet připravovaných
- Page 282 and 283:
ILBERY, B. Dimensions of rural chan
- Page 284 and 285:
účastnili výuky současně, nebo
- Page 286 and 287:
za čtyři roky zde činila 5,4 tun
- Page 288 and 289:
Pardubický 2 860 3 115 4 542 5 177
- Page 290 and 291:
výzkumy nejsou v současné době
- Page 292 and 293:
ozvoje, protože sílící speciali
- Page 294 and 295:
Graf 2: Změny stavů prasnic ve vy
- Page 296 and 297:
tisíc tunz hlediska EU 27. Ve výv
- Page 298 and 299:
tisíc tuntisíc tunkonkurenceschop
- Page 300 and 301:
tisíc tunvyšší než import, ale
- Page 302 and 303:
[7] Pig International [online]. 200
- Page 304 and 305:
Vývoj regionálnej politiky na Slo
- Page 306 and 307:
V roku 1991 síce vláda SR príjme
- Page 308 and 309:
absentovala koordinácia a rešpekt
- Page 310 and 311:
Daňová politika a úlevy pro zem
- Page 312 and 313:
Daňové úlevy v jednotlivých sku
- Page 314 and 315:
Sazba daně z příjmu PO v letech
- Page 316 and 317:
Vývoj daně z příjmů podniků r
- Page 318 and 319:
A strong region is strong through i
- Page 320 and 321:
3.5 Analysis of disparitiesStage 4
- Page 322 and 323:
ConclusionsThere is probably no all
- Page 324 and 325:
Vývoj velikostní struktury zeměd
- Page 326 and 327:
umožňuje realizovat úspory z roz
- Page 328 and 329:
0% 20% 40% 60% 80% 100%BEBGCZDKDEEE
- Page 330 and 331:
BEČVÁŘOVÁ, V.: Zemědělství v
- Page 332 and 333:
Druhá část dotazníku je zaměř
- Page 334 and 335:
vztahem byla závislost existence p
- Page 336 and 337:
Výsledky a diskusePřírodní podm
- Page 338 and 339:
V souvislosti s ochranou životníh
- Page 340 and 341:
Obr. 1 Emise CO 2 na 1 obyvateleSta
- Page 342 and 343:
Prezentace z plenárního zasedán
- Page 344 and 345:
Region s významným ekonomickým p
- Page 346 and 347:
Míra nezaměstnanosti [%]Míra nez
- Page 348 and 349:
Regionální Inovační Strategie -
- Page 350 and 351:
Technologický inkubátor VUT• pr
- Page 352 and 353:
Biotechnologický inkubátor INBIT
- Page 354 and 355:
CERIT Science ParkBrno Centre for E
- Page 356 and 357:
Mapa podpořených cyklostezek v ro
- Page 358 and 359:
Aktuální otázky regionální pol
- Page 360 and 361:
Realizace kohezní politiky EUNást
- Page 362 and 363:
Návaznost strategických dokument
- Page 364 and 365:
Vymezení PUR a SRRÚzemní záběr
- Page 366 and 367:
Finanční nástroje: národní reg
- Page 368 and 369:
Projekty výzkumu a vývojeStávaj
- Page 370 and 371:
Děkuji za pozornostRNDr. Josef Pos
- Page 372 and 373:
Program prezentace1. Rozvoj Moravsk
- Page 374 and 375:
Rozvoj Moravskoslezského krajeI N
- Page 376 and 377:
Základní informaceCo je Operačn
- Page 378 and 379:
GG realizované MSK v rámci OP VKP
- Page 380 and 381:
Kritéria oprávněnostiJaké podm
- Page 382 and 383:
Finanční alokace pro MSK - 2,1 ml
- Page 384 and 385:
2. výzva, PO 1 - shrnutíOblast po
- Page 386 and 387:
Webové stránky, infomailKontaktn
- Page 388 and 389:
Děkuji Vám za pozornost a přeji
- Page 390 and 391:
‣ trocha historie‣ průběh LEA
- Page 392 and 393:
Historie LEADER v České republice
- Page 394 and 395:
Podpořeno15 MAS z ČR394
- Page 396 and 397:
Podpořeno23 MAS z ČR396
- Page 398 and 399:
Žadatelů 6podpořeno 5398
- Page 400 and 401:
Činnost výboru NS MAS aktivní ú
- Page 402 and 403:
Národní konference v Humpolci402
- Page 404 and 405:
Výstava Země živitelka 2009 ve s
- Page 406 and 407:
Partneři NS MAS ČR, o.s.406
- Page 408 and 409:
Celostátní síť venkovaPodvýbor
- Page 410 and 411:
Cíle NS MAS ČR pro období 2009 -
- Page 412 and 413:
Děkuji Vám za pozornostNárodní