Trendy vo vede a vÃ½skume informaÄnÃ½ch a komunikaÄnÃ½ch technolÃ³giÃ

More documents

Recommendations

Info

88 Vyhľadávanie strihov vo videosekvenciiObr. 5 Únik (fade)3.3 ROZPLYNUTIERozplynutie (dissolve) tvorí taký prípad, že rámce prvého záberu sú postupne stmavené,rámce začínajúceho druhého záberu sú postupne zosvetlené. Prechodné rámce medzi týmitodvoma zábermi vznikli zlúčením (prekrytím) rámcov z oboch záberov. Rozplynutie jesúčasný prípad stmievačky a roztmievačky, kde sú tieto efekty vrstvené s pevnou časovouperiódou. Rozoznávame dva typy rozplynutí:▪▪krížové rozplynutie (cross-dissolve)aditívne rozplynutie (additive-dissolve)Obr. 6 Rozplynutie3.4 ZMAZANIEZmazanie (wipe) – prechod typu virtuálnej krivky idúcej naprieč obrazovkou, mažúcejstarú scénu a zobrazujúcej novú. Nastáva taktiež počas viacerých rámcov, je to špeciálnygrafický prechod.Obr. 7 Zmazanie (wipe)4 KRITÉRIÁ HODNO T E N I A D E T E K C I E Z Á B E R UPresné detekcie hraníc sú vyhodnotené pojmami presnosť (precision) P a rozoznanie(recall) R. Rozoznanie je definované ako percento požadovaných položiek, ktoré sú získané,hovorí o percente pravdivej detekcie vzhľadom ku celkovému (reálnemu) počtu hraníc
Vyhľadávanie strihov vo videosekvencii 89záberu nachádzajúcich sa v sekvecii. Presnosť je definovaná ako percentuálny podielzískaných položiek, ktoré sú požadované, udáva percento pravdivej detekcie vzhľadom kucelkovému počtu detekcií, ktoré algoritmus deklaroval. Vyjadruje teda hodnotu, aká časťbola skutočne pravdivá a dáva nám predstavu o pravdivosti algoritmu [7-8]. Výpočty narozoznanie a presnosť sú definované nasledovne pomocou rovníc:R = C /( C + M ) , P = C /( C + F), F 1 2PR/( P + R)= [1]kde symboly znamenajú: C (correct) - počet správne zistených strihov, M (misst) - početnedetekovaných strihov a F (false) - počet nesprávne zistených strihov. F1 je kombinovanývýpočet, ktorého výsledkom bude vysoká hodnota, ak obe kritériá presnosť aj rozoznaniedosahujú vysoké hodnoty [9].∆ IiO RIG INAL CUTSD ETE CT E D CUT S0.40.30.20.10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAME10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAME10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAMEObr. 8 Príklad detekcie strihu, a) dynamika sekvencie, b) skutočné strihy, c) detekovanéstrihyAko doplňujúce charakteristiky k rozoznaniu R a presnosti P môžu byť použité aj FR aFP, kde FR je rámcové rozhranie (frame recall) a je definované ako pomer počtu správneurčených rámcov v detekovanom prechode (patriacich hraniciam záberu) ku skutočnémupočtu rámcov v danom prechode. FP je rámcová presnosť (frame precision), ktorá jedefinovaná ako pomer počtu správne detekovaných rámcov v detekovanom prechode kupočtu detekovaných rámcov daného prechodu.
Page 3:
ŽILINSKÁ UNIVERZITAE L E K T R O
Page 7 and 8:
OBSAHPredhovorTEORETICKÁ ČASŤ 1V
Page 9 and 10:
Obsahv2.3 Budúcnosť mobilných zd
Page 11 and 12:
ObsahviiVplyv straty paketov na kva
Page 13:
PREDHOVORVážení čitatelia,publi
Page 17 and 18:
VYHĽADÁVANIE STATICKÝCH OBRAZOVI
Page 19 and 20:
Vyhľadávanie statických obrazov
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
ČÍSLICOVÁ FILTRÁCIA ŠUMU V OBR
Page 27 and 28:
Číslicová filtrácia šumu v obr
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
SVETLO A PRENOS INFORMÁCIEING. JOZ
Page 35 and 36:
Svetlo a prenos informácie 21Obr.
Page 37 and 38:
Svetlo a prenos informácie 23pren
Page 39 and 40:
Svetlo a prenos informácie 25a) b)
Page 41 and 42:
AUTOMATICKÉ ROZPOZNÁVANIE REČIIN
Page 43 and 44:
Automatické rozpoznávanie reči 2
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
NOVÉ SMERY V KONVERGENCII SIETÍDO
Page 51 and 52: Nové smery v konvergencii sietí 3
Page 57 and 58: LOKALIZÁCIA MOBILNÉHO TERMINÁLUR
Page 59 and 60: Lokalizácia mobilného terminálu
Page 65 and 66: TELEMEDICÍNAING. MIROSLAV BENČO,
Page 67 and 68: Telemedicína 53▪▪▪▪informa
Page 69 and 70: Telemedicína 55fyziologických (vi
Page 71 and 72: Telemedicína 572.4 ZÁSADY NÁVRHU
Page 73 and 74: PRENOS HLASU CEZ IP SIEŤ A HODNOTE
Page 75 and 76: Prenos hlasu cez IP sieť a hodnote
Page 81 and 82: TRENDY VO VYUŽÍVANÍ SLUŽIEB A A
Page 83 and 84: Trendy vo využívaní služieb a a
Page 89 and 90: INTERAKTÍVNE TELEVÍZNE KÁBLOVÉR
Page 91 and 92: Interaktívne televízne káblové
Page 97 and 98: VYHĽADÁVANIE STRIHOV VOVIDEOSEKVE
Page 99 and 100: Vyhľadávanie strihov vo videosekv
Page 101: Vyhľadávanie strihov vo videosekv
Page 105 and 106: SEGMENTÁCIA STATICKÝCH OBRAZOVING
Page 107 and 108: Segmentácia statických obrazov 93
Page 113 and 114: LABORATORY OF TELEMATIC SYSTEMSINTE
Page 115 and 116: Inteligentné Dopravné Systémy 10
Page 121: PRAKTICKÁ ČASŤ
Page 124 and 125: 110 Extrakcia informácií z obrazu
Page 130 and 131: 116 Vplyv straty paketov na kvalitu
Page 132 and 133: 118 Vplyv straty paketov na kvalitu
Page 134 and 135: TERMINÁL, SYSTÉMY A SLUŽBY MOBIL
Page 136 and 137: 122 Terminál, systémy a služby m
Page 142 and 143: LOKALIZÁCIA V BEZDRÔTOVÝCH SIEŤ
Page 144 and 145: 130 Lokalizácia v bezdrôtových s
Page 146 and 147: 132 Lokalizácia v bezdrôtových s
Page 148 and 149: 134 Prepínanie videoprogramov v Ri
Page 150 and 151: 136 Prepínanie videoprogramov v Ri
Page 152 and 153:
138 Prepínanie videoprogramov v Ri
Page 154 and 155:
140 Signalizačné protokoly na ú
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
OPTICKÝ ČASOVÝ REFLEKTOMETER(OTD
Page 168 and 169:
154 Optický časový reflektometer
Page 170 and 171:
156 Optický časový reflektometer
show all

Trendy vo vede a vÃ½skume informaÄnÃ½ch a komunikaÄnÃ½ch technolÃ³giÃ­

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

Trendy vo vede a vÃ½skume informaÄnÃ½ch a komunikaÄnÃ½ch technolÃ³giÃ