Trendy vo vede a výskume informačných a komunikačných technológií

18 Číslicová filtrácia šumu v obrazochbod na rovnakej pozíciibod na rovnakej pozíciiako filtrovaný bod filtrovaný bod ako filtrovaný bodpredchádzajúciobrazaktuálnyobraznasledujúciobraz a) b) c)Obr. 6 Princíp čas.-priestorovej filtrácie, a) kocka, c) časové plus, c) čas.-priestorový kríž4 PRAKTICKÉ V Y U Ž I T I E Č Í S L I C O V Ý C H F I LT R O VČíslicová filtrácia ako elementárna metóda predspracovania číslicových signálov zaúčelom zlepšenia kvality signálu nachádza svoje uplatnenie skoro v o všetkýchkomunikačných systémoch. Pri zúžení iba na oblasť aplikácií spracovávajúcich obrazovédáta je úlohou číslicových filtrov v prvom rade potlačiť šum a zároveň zachovať detailya hrany obrazu (zachovanie vysokého kontrastu obrazu). Pri farebných obrazoch je naviacich cieľom dosiahnuť čo najmenšie farebné a pri videosekvenciách pohybové skreslenie.Najčastejšie nachádzajú svoje uplatnenie pri potláčaní šumov vznikajúcich pri snímaníkamerami, fotoaparatátmi tak s CCD ako aj CMOS snímačmi, pri efektívnejšom potláčaníšumov v ultrazvukových a CT obrazoch v medicíne, pri predspracovaní obrazov z teleskopovpri výskume vesmíru, pri snímaní farebných obrazov pri nízkom osvetlení alebo za šera, privytváraní kultúrneho dedičstva a pod.LITERATÚRA[1] Hudec R., Adaptívne poriadkovo-štatistické L-filtre, Monografia, Žilinská univerzitav Žiline, EDIS 2010, (v tlači)[2] Bovik A. C. et all: Handbook of Image and Video Processing (Communications,Networking and Multimedia), Hardcover: 1384 pages, Academic Press, 2005.[3] Vaseghi S. V.: Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction (Hardcover),Publisher: Wiley, 3 edition, 480 pages, 2006,ISBN: 047009494X.[4] Kotropoulos C., Pitas I.: Adaptive LMS L-filters for Noise Suppression in Images,IEEE Trans. on Image Processing, vol. 5, no. 12, pp. 1596-1609, December 1996.