96 Segmentácia statických obrazovfarebné obrazovky, avšak nie veľmi dobrý pre farebnú segmentáciu a analýzu obrazu, kvôlivysokej korelácii medzi zložkami R, G a B [8, 9].Obr. 3 Farebné priestory RGB, CMY, YCbCr4.3 LINEÁRNA TRANSFORMÁCIAModel YCbCrTento model je jaso<strong>vo</strong>-chromatickým modelom farieb. Je jednoduchou lineárnoutransformáciou modelu RGB (obr. 3), pričom:Y reprezentuje zložku jasu, Cb reprezentujemodrožltú farbu (blue yellow), Cr reprezentuje modrozelenú farbu (red cyan) [5].4.4 NELINEÁRNA TRANSFORMÁCIANormalizovaný model RGBAk vykonávame segmentáciu farebného obrazu, potrebujeme, aby boli farby nezávislé nazmene intenzity svetla. Účinnou metódou je v tomto prípade zmena intenzity rovnomerne vspektrálnom rozložení. Normalizovaný farebný priestor Nrgb je definovaný:rRR + G + B= ,gGR + G + B= ,bBR + G + B= [1].Keďže r + g + b = 1, ak máme dve zložky zadané, tretia zložka môže byť dopočítaná.Môžeme použiť iba dve z troch [10].
Segmentácia statických obrazov 975 VYUŽI T I E S E G M E N T Á C I E FA R E B N É H O O B R A Z U VP R A X IVýskum v oblasti segmentácie farebného obrazu výrazne pokročil za posledné roky.Svedčí o tom rozmanitosť využitia segmentácie v praxi. Metódy a algoritmy sa uplatnili <strong>vo</strong>viacerých systémoch a rôznych odvetviach. Príkladmi oblastí využitia segmentáciefarebného obrazu sú :▪▪▪▪Doprava: S aplikáciami v oblasti dopravy sa stretávame denno denne. Aj keď si tomožno ani neuvedomujeme, stále je čo zdokonalovať. Je veľké množst<strong>vo</strong> využitiaalgoritmov segmentácie obrazu, najmä systémy kontroly dopravy ako sú napríklad izisťovanie priestupkov <strong>vo</strong>dičov kamerovými systémami, monitovanie stavuobsadenia miest na parkovisku, monitorovanie vjazdu <strong>vo</strong>zidiel do objektu,zisťovanie ŠPZ <strong>vo</strong>zidla a veľa iných aplikácii.Web: V tejto dobe je web a jeho aplikácie asi jedna z najvyužívanejších oblastítakmer každého človeka. Každý z nás už aspoň raz vyhľadával informáciu nainternete. Avšak zatiaľ čo <strong>vo</strong> vyhľadávaní textu sa spravil obrovský kus práce,vyhľadávanie obrazov stále zaostáva. Aj v tejto oblasti vyhľadávania sa využívasegmentácia obrazu.Medicína: Medicína resp. lekárst<strong>vo</strong> je dôležité pre ľudst<strong>vo</strong> odjakživa. Segmentáciasi našla s<strong>vo</strong>je miesto aj tu, môžeme ju nájst v systémoch pre lokalizovanie tumorov,stano<strong>vo</strong>vaní diagnóz, štúdiu anatomickej štruktúry, plánovaní liečby a <strong>vo</strong> veľa inýchvyužitiach.Iné: Existuje veľké množst<strong>vo</strong> iných aplikácií, kde sa využíva segmentáciafarebného obrazu. Spomeniem už iba niektoré z nich ako napríklad systémy nalokalizovanie objektov (cesty, lesy) pomocou satelitov, systémy rozpoznávaniaodlačkov prstov, systémy rozpoznávania tváre, systémy na detegovanie brzdovéhosvetla a inéLITERATÚRA[1] Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové videní, Grada, 1992, ISBN 80-85424-67-3[2] Zhang Y. J.: Advances in Image and Video Segmentation, IRM Press, 2006, ISBN:978-1591407546