Trendy vo vede a výskume informačných a komunikačných technológií

Vyhľadávanie strihov vo videosekvencii 89záberu nachádzajúcich sa v sekvecii. Presnosť je definovaná ako percentuálny podielzískaných položiek, ktoré sú požadované, udáva percento pravdivej detekcie vzhľadom kucelkovému počtu detekcií, ktoré algoritmus deklaroval. Vyjadruje teda hodnotu, aká časťbola skutočne pravdivá a dáva nám predstavu o pravdivosti algoritmu [7-8]. Výpočty narozoznanie a presnosť sú definované nasledovne pomocou rovníc:R = C /( C + M ) , P = C /( C + F), F 1 2PR/( P + R)= [1]kde symboly znamenajú: C (correct) - počet správne zistených strihov, M (misst) - početnedetekovaných strihov a F (false) - počet nesprávne zistených strihov. F1 je kombinovanývýpočet, ktorého výsledkom bude vysoká hodnota, ak obe kritériá presnosť aj rozoznaniedosahujú vysoké hodnoty [9].∆ IiO RIG INAL CUTSD ETE CT E D CUT S0.40.30.20.10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAME10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAME10 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000FRAMEObr. 8 Príklad detekcie strihu, a) dynamika sekvencie, b) skutočné strihy, c) detekovanéstrihyAko doplňujúce charakteristiky k rozoznaniu R a presnosti P môžu byť použité aj FR aFP, kde FR je rámcové rozhranie (frame recall) a je definované ako pomer počtu správneurčených rámcov v detekovanom prechode (patriacich hraniciam záberu) ku skutočnémupočtu rámcov v danom prechode. FP je rámcová presnosť (frame precision), ktorá jedefinovaná ako pomer počtu správne detekovaných rámcov v detekovanom prechode kupočtu detekovaných rámcov daného prechodu.