Trendy vo vede a výskume informačných a komunikačných technológií

114 Extrakcia informácií z obrazuSpojením metód číslicového spracovania obrazových signálov a webových technológií jemožné vyvíjať systémy so službami, ktorých výpočtovú náročnosť matematických operáciínezdieľa klient ale server. Na obr. 4 je zobrazené okno jednej takejto služby filtrácie obrazus názvom IFM (Image Filtration Machine), ktorá umožňuje používateľovi úpravu fotografiebez toho, aby mal na svojom počítači nainštalovaný niektorý z editačných softvérov [6].Výhodou takého riešenia je aj to, že používateľ si môže nastavovať rôzne parametre filtrov(filtračných algoritmov a metód), čo väčšina dostupných softvérov neumožňuje, prípadne ichzakúpenie je finančne náročné. Služba IFM bude dostupná na stránke projektu POPULAS:http://kt.uniza.sk/populas/.LITERATÚRA[1] Benčo M., Automatický popis a vyhľadávanie dát pomocou extrakcie kombinovanýchpríznakov, Dizertačná práca, Žilinská univerzita v Žiline, 2008.[2] Benčo M. Hudec R.: The advanced image segmentation techniques for broadly usefulretrieval in large image databases, Zborník z konferencie Nové smery v spracovanísignálov IX., Tatranské Zruby Slovensko, pp. 40-44, 28-30. Máj 2006, ISBN 978-80-8040-344-7.[3] Hudec R., Benčo M., Sedlačko S.: INteractive Image REtrieval System – INIRES,Research in Telecommunication Technology 2008, ISBN 978-80-227-2939-0, Vyhne,September 2008.[4] Hudec R., Benčo M.: Systém automatickej identifikácie dopravných priestupkov,Medzinárodná konferencia „Research in Telecommunication Technology 2006“, Part II.pp. 133-136, September 11th - 13th 2006, Nové Město na Moravě, Czech Republic,ISBN 80-214-3243-8.[5] Čapka M.: The block matching algorithm and its use for vehicle motion description, In:Communications 2/2005 - Scientific letters of the University of Žilina, Žilina, July2005, pp 54-57, ISSN 1335-4205.[6] Pohorelec J.: Číslicové spracovanie a filtrácia statických obrazov ako WEB služba zoblasti aplikovaného ČSS, Diplomová práca, Katedra telekomunikácií, 2007.