Bao cao

12
Trong trường hợp ta không có tham số b, các đường thẳng ta vẽ được từ y đều là
các đường thẳng đi qua gốc tọa độ. Tham số b giúp ta có thể vẽ được đường thẳng một
cách linh động và đa dạng hơn.
Hình 8. Quá trình tính toán của nơ-ron
2.3.2. Quá trình học của ANN
Quá trình học của ANN có thể hiểu đơn giản là từ các kết quả trả ra của các nơron
phía trong nó, ANN sẽ tiến hành tính độ sai lệnh giữa những kết quả đó và kết quả
mong muốn. Từ kết quả sai lệnh vừa tính ra được, ANN sẽ tiến hành điều chỉnh lại các
bộ tham số của các nơ-ron cho phù hợp để trong lần tính toán tiếp theo, kết quả sẽ càng
gần hơn với giá trị mong muốn.
2.3.2.1. Tính toán độ sai lệch
Sau khi ANN trả ra giá trị kết quả, ta cần phải tính toán độ sai lệch giữa kết quả
đầu ra và kết quả mà ta mong muốn mô hình phải đạt được. Ta cần phải xác định một
hàm sai số L (loss) để tính toán độ sai lệch này. Dựa vào độ sai lệch trả ra từ hàm L, ta
sẽ sử dụng các thuật toán điều chỉnh tham số (Optimizer) [2.3.2.2] để điều chỉnh lại các
tham số trong mô hình, vì vậy mà hàm L phải là hàm có thể tính đạo hàm được.