Manual MIS_Excel_SwiffChart_SPSS_GIS.pdf - สำà¸à¸±à¸à¸à¸²à¸ à¸à¸£à¸´à¸«à¸²à¸£ ...
Manual MIS_Excel_SwiffChart_SPSS_GIS.pdf - สำà¸à¸±à¸à¸à¸²à¸ à¸à¸£à¸´à¸«à¸²à¸£ ...
Manual MIS_Excel_SwiffChart_SPSS_GIS.pdf - สำà¸à¸±à¸à¸à¸²à¸ à¸à¸£à¸´à¸«à¸²à¸£ ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
- ผลลัพธในการทดสอบความสัมพันธของตัวแปรเชิงกลุม 2 ตัว<br />
จากตาราง Crosstabs เพื่อแสดงคาความถี่และคารอยละระหวางสถานภาพสมรส (ตามแถว) และการมี<br />
โรคประจําตัว(ตามคอลัมภ)เมื่อทดสอบความความสัมพันธระหวางการมีโรคประจําตัวและสถานภาพสมรส พบวา<br />
Pearson Chi-Square = 0.225 และ Sig. = 0.894 ซึ่งมากกวาระดับนัยสําคัญที่ตั้งไว (0.05) สรุปไดวา ยอมรับ<br />
สมมติฐานหลัก (H 0 ) นั่นคือ การมีโรคประจําตัวและสถานภาพสมรสไมมีความสัมพันธกัน ดังแสดงในภาพที่ 26.2<br />
สถานภาพสมรส * ทานมีโรคประจําตัวหรือไม Crosstabulation<br />
ทานมีโรคประจําตัวหรือไม<br />
ไมมี มี<br />
สถานภาพสมรส โสด Count 71 12 83<br />
% within ทานมีโรคประจําตัวหรือไม 72.4% 70.6% 72.2%<br />
สมรส Count 26 5 31<br />
% within ทานมีโรคประจําตัวหรือไม 26.5% 29.4% 27.0%<br />
หยา/หมาย Count 1 0 1<br />
% within ทานมีโรคประจําตัวหรือไม 1.0% .0% .9%<br />
Total Count 98 17 115<br />
% within ทานมีโรคประจําตัวหรือไม 100.0% 100.0% 100.0%<br />
Chi-Square Tests<br />
Value df Asymp. Sig. (2-sided)<br />
Pearson Chi-Square .225(a) 2 .894<br />
Likelihood Ratio .370 2 .831<br />
Linear-by-Linear Association .005 1 .946<br />
N of Valid Cases 115<br />
a. 3 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .15.<br />
ภาพที่ 26.2 ผลลัพธในการทดสอบความสัมพันธของตัวแปรเชิงกลุม 2 ตัว: Chi-Square<br />
Total<br />
3.6 การวิเคราะหความสัมพันธระหวางตัวแปรเชิงปริมาณ 2 ตัว หรือการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ<br />
(Correlation Coefficient) วาตัวแปร 2 ตัวมีความสัมพันธมากนอยเพียงใด ใน <strong>SPSS</strong> การคํานวณหา<br />
คาสัมประสิทธสหสัมพันธจะเลือกใชคําสั่ง Correlate และมี 2 คําสั่งใหเลือกคือ<br />
- Bivariate ซึ่งเปนการหาคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธของตัวแปรเชิงปริมาณ 2 ตัว ที่แสดงความสัมพันธใน<br />
รูปเชิงเสน โดยไมคํานึงถึงตัวแปรอื่นๆ ที่เกี่ยวของเลย เชน การหาความสัมพันธระหวางรายไดและอายุ<br />
โดยไมคํานึงถึงตัวแปรอื่นๆ ที่เกี่ยวของเลย อาทิ เพศ สถานภาพสมรส และระดับการศึกษาสูงสุด จึงทํา<br />
ใหความสัมพันธที่ไดไมใชความสัมพันธที่แทจริง ระหวางตัวแปร 2 ตัวแปรดังกลาว อาจจะมีตัวแปรอื่นๆ<br />
แอบแฝงอยู<br />
หมายเหตุ การประมาณคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธของประชากร (ρ) โดยใชคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธของตัวอยาง<br />
(r) คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธมีคาสูงสุดเปน 1 และคาต่ําสุดเปน -1 โดยที่<br />
<strong>MIS</strong>_ฝายติดตามและประเมินผล สํานักงานบริหารโครงการกองทุนโลก 91
Change language