Højteknologifondens årbog 2013 - Dansk Biotek

56 FØDEVARER
Parter:
Teknologisk Institut – DMRI, Danish Crown,
KU – eScience-centeret
VARIGHED I 3 ÅR
BUDGET | 22 DKKm
HTF INVESTERING | 11 DKKm
Online CT-scanning af den uopskårede slagtekrop
giver slagterierne unikke muligheder for at
planlægge anvendelse i forhold til kundekrav og
udbytte. Det er dog en teknisk udfordring mht.
kapacitet og data.
Projektleder: Eli Vibeke Olsen, DMRI
CT-scanner til udbytteoptimeret fødevareproduktion
Projektets mål er at konstruere en CT-scanner til slagterimiljø, som online og detaljeret kan måle
kvalitet i kødudskæringer. Forsøgsudstyr opstillet i laboratoriet har givet parterne erfaringer med
robusthed og datakvalitet, der i øjeblikket udnyttes til fremstilling af en prototype.
Parterne har opnået et vigtigt gennembrud på datasiden, hvor man er ved at lægge sidste hånd
på design og implementering af rekonstruktionsalgoritmer, der egner sig til den conebeam-helixscan
teknologi, som bruges i scanneren. Den store datamængde er en udfordring, da data skal behandles
på meget kort tid, og rekonstruktionen derfor skal være meget effektiv. Dette gør det nødvendigt at
kunne arbejde parallelt med forskellige metoder. KU-eScience har færdigudviklet en CT-toolboks, der
omfatter hurtig GPU-rekonstruktion inklusiv præprocessering af projektionerne. Disse kompenserer
for eventuelle fejl i detektoren, som må forventes, når scanneren skal måle kontinuerligt 8-16 timer
dagligt.
BYGGERI
Parter:
AU – Institut for Husdyrvidenskab
Projektleder: Lene Juul-Pedersen, AU – Institut for Husdyrvidenskab
VARIGHED I 4 ÅR
BUDGET | 18 DKKm
HTF INVESTERING | 9,5 DKKm
Brug af sensorer i dyreproduktion kan give informationer
om dyrs adfærd. Det kan sikre bedre
overlevelse for nyfødte grise ved præcis tildeling
af behovsstyret varme eller ved at detektere
afvigende adfærd som forløber for sygdom.
Den Intelligente Faresti
Den Intelligente Faresti er et IT styrings- og overvågningssystem, som på stiniveau kan regulere
klimaet ud fra dyrenes aktuelle behov og varsle landmanden ved kritiske situationer for so og pattegrise.
Der er udviklet en algoritme, der ved hjælp af billedbehandling kan bestemme søers aktivitetsmønstre.
Algoritmen kan estimere de enkelte søers aktivitet samt bestemme bevægelsesretning og
soens overfladeareal som vigtigste trin til monitorering af specifikke adfærdsformer.
Der arbejdes parallelt med udvikling af infrarød termografi (IRT) til bestemmelse af søers overfladetemperatur.
Indflydelse fra støv, ammoniak og hårlag på målingernes præcision er fastlagt, og emissionsegenskaber
bestemt for grisehud. Disse resultater vil blive indarbejdet i en samlet algoritme, der
automatisk kan korrigere IRT-målinger for variationer i omgivelsernes og overfladens beskaffenhed.
Målet er en pålidelig non-invasiv måling af febertilstande, der er kritiske for farende søer og deres
pattegrise.
Connovate – optimeret byggesystem i højstyrkebeton > Side 59
3D Alger Beton Biomasse Brint Brændselsceller Chip Diagnostik Drikkevand Dyrevelfærd
Enzymer Energistyring Fertilitet Fødevarer Genetik Grå stær Implantater Internet Kræft
Laser Lægemidler microRNA Mobil Nano Olie Overflader Piezo Robotter Satellit Scanner
Sensorer Skizofreni Software Solenergi Stamceller Strømforsyning Trådløs Vaccine Vind