Klassifikation - Database Systems Group - Ludwig-Maximilians ...
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DATABASE<br />
SYSTEMS<br />
GROUP<br />
Neuronen<br />
allgemeines Neuron (auch: Perzeptron)<br />
a: Aktivierungswert<br />
n<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
a = w ⋅ x<br />
i i<br />
Threshold Logic Unit<br />
DATABASE<br />
SYSTEMS<br />
GROUP<br />
(TLU)<br />
Neuronen<br />
x 1<br />
×<br />
×<br />
w 1<br />
x2 . . . w2 x n<br />
x1 w 1<br />
x 2<br />
x n<br />
×<br />
×<br />
... . . .<br />
×<br />
w 2<br />
w n<br />
×<br />
w wn Beispiel: Modellierung einer booleschen Funktion<br />
x 1 x 2 x 3 y<br />
1 0 0 0<br />
x 1<br />
1 0 1 1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
0<br />
1<br />
1<br />
1<br />
x x2 0 0 1 0<br />
0 1 0 0 x xn 0 1 1 1<br />
0 0 0 0<br />
×<br />
×<br />
×<br />
0.3<br />
03 0.3<br />
0.3<br />
Σ<br />
Σ<br />
a<br />
Σ<br />
a<br />
y<br />
a<br />
y<br />
θ<br />
θ<br />
θ=0.4<br />
a<br />
a<br />
1<br />
y = −<br />
1+<br />
e a<br />
⎧1,<br />
wenn a ≥ θ<br />
y = ⎨<br />
⎩ 0,<br />
sonst<br />
81<br />
⎧1, wenn a ≥ θ<br />
y = ⎨⎩ ⎨<br />
⎩ 00,<br />
sonst<br />
82
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