Klassifikation - Database Systems Group - Ludwig-Maximilians ...
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DATABASE<br />
SYSTEMS<br />
GROUP<br />
Neuronen<br />
• <strong>Klassifikation</strong> mit Hilfe einer TLU<br />
•<br />
n<br />
repräsentiert ä i eine i (H (Hyper-)Ebene )Eb ∑ wi⋅ xi<br />
i=<br />
1<br />
= θθ<br />
• links von der Ebene: Klasse 0<br />
• rechts ht vonder d Eb Ebene: Kl Klasse 1 0<br />
0 0<br />
• Trainieren einer TLU<br />
DATABASE<br />
SYSTEMS<br />
GROUP<br />
x 2<br />
1 1 1<br />
1<br />
0<br />
0<br />
1<br />
1<br />
0<br />
1<br />
1<br />
1<br />
• Lernen der „richtigen“ Gewichte zur Unterscheidung der zwei Klassen<br />
Iterative Anpassung der Gewichte w<br />
Iterative Anpassung der Gewichte w ij<br />
• Rotation der durch w und θ gegebene Hyperebene um einen kleinen Betrag<br />
in Richtung v, wenn v noch nicht auf der richtigen Seite der Ebene liegt<br />
XOR-Problem<br />
nicht linear separierbares Problem<br />
0<br />
0<br />
x 1<br />
83<br />
84
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