PDF, 97KB - Westfälische Wilhelms-Universität Münster
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Kapitel 2: Das Konzept „Algorithmus“<br />
Modell<br />
Problemstellung<br />
Problemformalisierung<br />
Idee/<br />
Anwendungswissen<br />
trickreiches,<br />
elegantes<br />
Design der<br />
„Programmbeschreibung“/<br />
Problem-<br />
Lösungs-<br />
Wissen<br />
Testen<br />
informeller Algorithmus<br />
schrittweise Verfeinerung<br />
Pseudocode/<br />
abstrakte Datentypen<br />
Programm/<br />
Datenstrukturen<br />
informeller Algorithmus<br />
Optimierung/<br />
Schutz des<br />
Bytecodes<br />
ausführbarer<br />
Maschinencode<br />
Abbildung 3: Entstehungsprozess von Algorithmen<br />
Wie aus der graphischen Darstellung zu erkennen ist, gibt es für eine Problemstellung<br />
oftmals mehrere Algorithmen. Dieser Fakt wird an späterer Stelle ausführlich<br />
aufgegriffen. In der juristischen Frage nach der Schützbarkeit von Algorithmen ist es<br />
mithin von großer Bedeutung, beurteilen zu können, welche Algorithmen überhaupt<br />
eines Schutzes bedürfen. Zumeist sind solche Algorithmen von Interesse, welche<br />
Probleme besonders effizient oder im Vergleich zu anderen Algorithmen, welche<br />
dieselbe Spezifikation besitzen, signifikant besser lösen können.<br />
2.3 Reverse Engineering - vom Maschinencode zum Quellcode<br />
Unter dem Reverse Engineering versteht man das Zurückübersetzen vom schwer<br />
lesbaren Maschinencode in den Quellcode. Es wird realisiert durch die Technik des<br />
Dekompilierens. Dieses Rückübersetzen ist nicht ohne einen gewissen Verlust möglich.<br />
Überdies ist Dekompilieren nur für sehr wenige Programmiersprachen (wie z.B. Java)<br />
auf eine sinnvolle Art und Weise möglich. In Java wird z.B. der Quellcode in den<br />
Bytecode für eine virtuelle Maschine übersetzt. Dieser enthält noch alle relevanten<br />
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