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Erläuterung der angewandten statistischen Methoden
2.6 Koinzidenz
In der vorliegenden Analyse wurde weiters für die untersuchten Kriterien Koinzidenzen
ermittelt. Diese geben an, welche Merkmalsausprägungen jeweils gleichzeitig vorkommen.
So wird beispielsweise aus Abb. 6-30 auf S. 75 ersichtlich, dass alle untersuchten
Marktplätze 80-mal gleichzeitig die Handelsmodelle „Angebotsaufforderung“ und „Ausschreibung“
aufwiesen (siehe dritte Spalte und zweite Zeile). Die Hauptdiagonale gibt
hingegen an, wie oft die jeweilige Merkmalsausprägung alleine vorkam 8 . Der Abb. 6-30
ist beispielsweise zu entnehmen, dass insgesamt 71 der untersuchten Marktplätze als
Handelsmodell die „Englische Auktion“ (siehe S. 71) einsetzten (siehe vierte Spalte und
dritte Zeile). Dieser Wert entspricht der Häufigkeit des Handelsmodells „Englische Auktion“
in Abb. 6-16 auf S. 70.
2.7 Clusteranalyse
Neben den bisher beschriebenen, sog. Strukturen-prüfenden Verfahren (vgl. Backhaus
et al. S. 12 ff.), wurden in weiterer Folge auch sog. Strukturen-entdeckende Verfahren
zur Analyse der erhobenen Daten angewandt. Typische Strukturen-entdeckende Verfahren
sind die Cluster- und die Faktorenanalyse (welche weiter unten beschrieben wird).
„Während die Faktorenanalyse eine Verdichtung oder Bündelung von Variablen vornimmt,
wird mit der Clusteranalyse eine Bündelung von Objekten angestrebt. Das Ziel ist
dabei, die Objekte zu Gruppen (Clustern) zusammenzufassen, [so]dass die Objekte in
einer Gruppe möglichst ähnlich und die Gruppen untereinander möglichst unähnlich
sind.“ (Backhaus et al. S. 12-13). Als Objekte wurden im Rahmen der vorliegenden Analyse
die einzelnen zu untersuchenden Variablen (= Kriterien) herangezogen. Die Zielsetzungen
der Cluster- und Faktorenanalyse (siehe S. 33) waren somit im Rahmen dieser
Untersuchung dieselben.
Die in dieser Untersuchung durchgeführten Clusteranalysen wurden auf der Basis des
sog. Phi-Maßes (als sog. Ähnlichkeitsmaß) durchgeführt, welches im Wesentlichen dazu
dient, die jeweiligen zugrundeliegenden Chi-Quadrat-Testwerte (siehe Kap. 2.3) um den
Einfluss der Stichprobengröße zu korrigieren (siehe z.B. Brosius (b) S. 655).
8 Dies gilt allerdings nur für den Fall des sog. fallweisen Ausschlusses (engl. listwise deletion) fehlender
Werte. Siehe auch Fußnote auf S. 134.
Kriterien von B2B-Marktplätzen - 31 -