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Erläuterung der angewandten statistischen Methoden
Hierbei wurden in einem ersten Schritt im Rahmen der Ermittlung der Eigenwerte durch
die Betrachtung des sog. Screeplots 12 fünf Faktoren ermittelt, welche im Hinblick auf die
untersuchten Marktplatzkriterien als plausibel erschienen (siehe Abb. 2-1). Der jeweilige
Eigenwert (Eigenvalue) eines Faktors gibt an, welcher Anteil der Gesamtstreuung der
beobachteten Variablen durch diesen Faktor erklärt wird.
Im Rahmen der durchgeführten Faktorenanalyse wurde zwischen den Marktplätzen unterschieden,
welche ihre Markttätigkeit einstellten (N=25) und denen, welche ihre Leistungen
weiter online anbieten (N=166). Beide Fälle wurden jeweils im Hinblick auf ihre
ungewichteten und (mit den Ergebnissen der Einkäuferbefragung - s.a. Kap. 6.3 auf
S. 57 ff.) gewichteten Variablen weiters unterteilt.
Dem Anhang A I auf S. 221 ff. können die Ergebnisse der Faktorenanalyse entnommen
werden. Im Rahmen der einzelnen Faktorenanalysen wurden die Komponentenmatrix,
die Koeffizientenmatrix, die Faktorwerte sowie die Kommunalitäten der dichotomen Variablen
13 ermittelt.
Die Komponentenmatrix (auch als Faktormatrix bezeichnet) beinhaltet die sog. Faktorladungen
der einzelnen untersuchten Variablen. Die hierin dargestellten Werte geben an,
in welcher Stärke die einzelnen Faktoren (in vorliegender Untersuchung wurde von fünf
Faktoren ausgegangen) zur Erklärung der jeweiligen Variablen herangezogen werden
können. Die Werte geben also für jede Variable an, wie stark die Korrelation mit dem
jeweilig betrachteten Faktor ist. Hierbei können in der praktischen Anwendung Ladungen
ab 0,5 als hoch angenommen werden. Zu beachten ist hierbei jedoch, dass eine sinnvolle
Faktorinterpretation nur dann möglich ist, wenn mehrere Variablen auf mehreren Faktoren
nicht gleich hoch laden (siehe z.B. Backhaus et al. S. 299). Wie den weiter unten
dargestellten Komponentenmatrizen entnommen werden kann, stellte sich dieses Problem
jedoch in vorliegender Untersuchung nicht.
12 Der Screeplot dient der grafischen Darstellung der Eigenwerte. Zur Interpretation eines Screeplot siehe
beispielsweise Bühl/Zöfel S. 481-482 oder Backhaus et al. S. 296-297.
13 Variablen, bei denen nur zwei Ausprägungen möglich sind.
Kriterien von B2B-Marktplätzen - 34 -