Strahleninduzierte genetische Effekte nach Tschernobyl und in der ...

SAS „backward selection“ AIC versus p-Wert
Zur Bestimmung eines optimalen Trendmodells für die Totgeburtenraten in
Deutschland von 1980 – 1993 haben wir die Methode "backward selection"
der SAS PROC LOGISTIC verwendet.
Diese Methode basiert auf dem p-Wert als Selektionskriterium und nicht
auf dem AIC, wie Helmut Küchenhof annimmt, siehe SAS Dokumentation.
Es gibt Beispiele, wo das AIC größer wird aber der p-Wert kleiner. Deshalb
sollte man die Konzepte AIC und p-Wert im Zusammenhang mit der
Variablenselektion begrifflich nicht vermengen.
Rule of thumb for variable selection
a.) If you want the model for predictions, better use one of these criteria: AIC, BIC, …
b.) If you want your model for explaining a phenomenon, use p-values.
Weil wir primär Phänomene wie Trend bzw. Sprung untersuchen bzw.
erklären, schätzen oder testen wollen, wenden wir die Regel b.) an.