smart developer Ein Code für alle (Vorschau)

Entwicklung
Bada: Face Recognition App
Osp::Ui::Form abgeleitete Klasse Form1, die
die Ergebnisse anzeigt. Beide Klassen kommunizieren
über einen Listener mit dem
Namen RecognizerThreadListener. Eine
Hilfsklasse mit dem Namen MyFaceInfo enthält
Zeiger auf einen Dateinamen und auf die
Informationen eines darin gefundenen Gesichts
in der entsprechenden Datei. Mithilfe
dieser Klasse können Sie später die Ergebnisse
wieder einer Datei zuordnen.
Die App durchforstet das Dateisystem
eines Gerätes oder des Simulators nach Bilddateien,
sucht darin Gesichter und vergleicht
deren Ähnlichkeit miteinander. Der Beispielcode
wurde mit dem bada SDK 1.2.1 implementiert
und sowohl im Simulator als auch
auf einem Wave S8500 getestet. Um die App
im Simulator testen zu können, müssen Sie
Bilder in das Dateisystem des Simulators
laden. Kopieren Sie die Bilder in den Pfad
/bada//
Model//Simulator/FS/Win32FS/
Media/Images und passen Sie gegebenenfalls
den Pfad an, der in RecognizerThread.h als
Define IMAGE_DIRECTORY_PATH definiert
wurde. Auf dem Gerät werden Bilder von
Bada in den Ordnern /Media/Images/ und /
Storage/Media/Images/ gespeichert. Verändern
Sie den Define nicht, dann erwartet die
App die zu analysierenden Bilder im Ordner
/Media/Images/Fotos0001/.
Bevor Sie mit der Implementierung der
App beginnen, müssen Sie auf dem Bada
Developer Portal [2] ein Manifest erstellen.
Wählen Sie bei der Erstellung des Manifestes
das Privileg IMAGE aus. Damit erlauben Sie
der App, Bilder decodieren zu dürfen. Öffnen
Sie das Bada-SDK und erstellen Sie mit dem
heruntergeladenen Manifest ein neues Projekt.
Um den Code so einfach wie möglich zu
halten, legt die App wenig Wert auf einfache
Bedienung oder ein besonders hübsches Aussehen.
Interessante Informationen über die
Gesichtserkennung gibt die App über
AppLogDebug() aus. Sie lassen sich so in der
Debug Perspective von Eclipse im Window
Output betrachten.
Code schreiben
Beginnen Sie mit der Implementierung der
Klasse RecognizerThread. Sie führt die Gesichtserkennung
aus und kommuniziert die
Ergebnisse über einen Listener zu der Klasse,
die die UI implementiert. Konstruktor und
Destruktor der Klasse bleiben leer. In der
Init()-Methode zur Initialisierung einer Instanz
der Klasse rufen Sie Construct() auf die
Instanz auf und definieren den Thread als
Worker-Thread. Implementieren Sie die Methode
SetListener(), mit der Sie später den
Listener der Instanz setzen, über den die Ereignisse
der Gesichtserkennung kommuniziert
werden.
Ein Thread muss drei Methoden implementieren:
OnStart() ruft Bada auf, wenn
der Thread gestartet wird, OnStop(), wenn
der Thread terminiert, und in Run() verrichtet
ein Worker-Thread seine Arbeit. Listing 1
zeigt die vollständige Definition von RecognizerThread.
Die Arbeit des Threads ist im Falle des Beispielcodes
in vier Phasen aufgeteilt. In der
ersten Phase wird der FaceRecognizer analysiert
und konfiguriert. In der zweiten Phase
wird der Ordner /Media/Images/Fotos0001/
nach Bilddateien durchsucht. In der dritten
Abb. 1: Im ersten Schritt durchsucht
die App sämtliche Bilder eines gegebenen
Verzeichnisses und sucht
darin nach Gesichtern.
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