smart developer Ein Code für alle (Vorschau)

Entwicklung
Bada: Face Recognition App
Abb. 2: Das Ergebnis eines Durchlaufs
der App.
Listing 1: Die Klasse RecognizerThread
Phase werden die gefundenen Dateien nach
Gesichtern durchsucht. In der vierten Phase
vergleicht die App die gefundenen Gesichter
miteinander und ermittelt das Gesichtspaar,
das sich am meisten ähnelt.
Beginnen Sie mit der Implementierung der
ersten Phase in Run(). Legen Sie eine Face-
Recognizer-Instanz auf dem Stack an und
rufen Sie Construct() darauf auf. Damit ist
der FaceRecognizer vollständig initialisiert.
Die Fähigkeiten der Gesichtserkennung unterscheiden
sich je nach Gerät. Um die App
portabel zu gestalten, sollten Sie die Fähigkeit
analysieren und die FaceRecognizer-Instanz
anschließend im Code konfigurieren.
Mit der Methode GetRange() erhalten Sie den
Wertebereich eines Parameters des Face-
Recog nizers. Die Methode übernimmt vier
Referenzen vom Typ long. Der erste Parameter
identifiziert den Parameter, der von
GetRange() ausgelesen werden soll. In die
anderen drei Parameter schreibt die Methode
den Minimal- und Maximalwert des Parameters
und die Schrittgröße dazwischen.
Übergeben Sie der Methode die Konstante
FACERECOGNIZER_MAXNUMBER_IMAGE, erhalten
Sie die maximale Anzahl von Gesichtern zurück,
die der FaceRecognizer pro Bild erkennen
kann. Listing 2 zeigt die Implementierung
des Tests. Verwenden Sie die Konstante
FACERECOGNIZER_SCALE_IMAGE, erhalten Sie
class RecognizerThread : public Osp::Base::Runtime::Thread {
public:
RecognizerThread();
virtual ~RecognizerThread();
void Init();
void SetRecognizerThreadListener(RecognizerThreadListener &listener);
virtual Osp::Base::Object * Run(void);
virtual bool OnStart(void);
virtual void OnStop(void);
private:
RecognizerThreadListener *_pListener;
};
Angaben über die Größe der Gesichter, die
der FaceRecognizer erkennen kann. Dieser
Wert verhält sich relativ zur Bildgröße.
Grundsätzlich gilt: Je kleiner der Wert, desto
kleiner die Gesichter, die erkannt werden
können, aber desto höher ist der Rechenaufwand.
GetSupportedFormListN() gibt einen
Zeiger auf eine alloziierte Liste der unterstützten
Bildformate zurück. Die Ergebnisse
der Analyse können Sie mit AppLogDebug()
auf den Output-View der IDE schreiben.
Im nächsten Schritt sucht der Recognizer-
Thread die Bilddateien zusammen. Legen Sie
dazu eine ArrayList an, in der Sie die Ergebnisse
der Suche ablegen. Die Klasse
Osp::Io::Directory bildet einen Ordner ab,
auf dessen Inhalt Sie mit einem
Osp::Io::DirEnumerator iterieren können.
Legen Sie ein Directory an und übergeben Sie
im Construct()-Aufruf das Define mit dem
Dateipfad zu den Bildern. ReadN() erzeugt
einen DirEnumerator. Er gibt beim Aufruf von
GetCurrentDirEntry() eine Instanz der
Klasse Osp::Io::DirEntry zurück. Testen Sie
mit IsDirectory(), ob es sich bei dem aktuell
betrachteten Ordnereintrag um einen Ordner
handelt. Ist dies nicht der Fall, erhalten
Sie mit GetName() den Dateinamen des Ordnereintrages,
den Sie dann auf das Suffix untersuchen.
Handelt es sich um ein JPEG,
fügen Sie den vollwertigen Pfad der Liste mit
Dateipfaden hinzu. Hat MoveNext den gesamten
Ordner durchlaufen und alle Ordnereinträge
getestet, kommunizieren Sie über den
Listener, wie viele Bilddateien gefunden wurden.
Zur Implementierung des Listeners
legen Sie nun die neue Klasse Recognizer‐
ThreadListener an und definieren die virtuelle
Methode OnFinishGrabbingFiles(), die
die Anzahl der gefundenen Bilddateien als
Parameter übernimmt. Listing 3 zeigt alle
Methoden des Listeners.
Analysieren und zuordnen
In der dritten Phase soll der Recognizer-
Thread die gefundenen Bilddateien analysieren.
Zur Speicherung der gefundenen Gesichter
legen Sie eine weitere ArrayList an. Implementieren
Sie eine Schleife zum Iterieren
Listing 2: Anzahl der Gesichter festlegen
long minValue, maxValue, steppingDelta, defaultValue;
result r = faceRecognizer.GetRange(FACERECOGNIZER_MAXNUMBER_IMAGE, minValue, maxValue, steppingDelta, defaultValue);
if (E_SUCCESS == r) {
AppLogDebug("range of maximal number of faces per image:[%d .. %d] delta:%d default:%d", minValue, maxValue, steppingDelta,
defaultValue);
faceRecognizer.SetProperty(FACERECOGNIZER_MAXNUMBER_IMAGE, maxValue);
}
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02/2011 smart-developer.de