smart developer Ein Code für alle (Vorschau)

Entwicklung
Bada: Face Recognition App
über die Liste von Dateipfaden. Zur Decodierung
einer Bilddatei benötigen Sie zunächst
eine Image-Instanz. Legen Sie die Image-Instanz
an und rufen Sie Construct() und
DecodeN() auf dieser Instanz auf. DecodeN()
übergeben Sie den Dateipfad und das Format,
in das die Datei codiert werden soll. Das
gewählte Format muss eines der vom Face-
Recognizer unterstützten Formate sein.
Nun rufen Sie auf der zu Beginn von Run()
angelegten FaceRecognizer-Instanz Extract‐
FaceInfoFromStillImageN() auf und übergeben
die von DecodeN() erzeugte Bitmap.
ExtractFaceInfoFromStillImageN() führt die
Gesichtserkennung durch und liefert im Erfolgsfall
eine Liste mit FaceRecognitionInfo-
Instanzen zurück (Listing 4). Erweitern Sie
den Listener um die Methode OnFinishedAnalyzingFile(),
die als Parameter den Index des
Bildes in der Liste, die Länge der Liste und die
Anzahl der gefundenen Gesichter übernimmt.
Um der UI das Ergebnis mitzuteilen, rufen Sie
die Methode auf dem Listener auf.
Um die gefundenen Gesichter später wieder
der Bilddatei zuordnen zu können, implementieren
Sie die Hilfsklasse MyFaceInfo
mit einem Zeiger auf eine FaceRecognition‐
Info-Instanz und auf einen String als Attribut.
Für jede FaceRecognitionInfo-Instanz
erzeugen Sie eine MyFaceInfo-Instanz, speichern
die FaceRecognitionInfo und den dazugehörigen
Dateinamen darin ab und hängen
die MyFaceInfo-Instanz an die ArrayList.
Der Listener erhält die Methode OnFinished‐
AnalyzingFiles(), um der UI die Summe der
gefundenen Gesichter mitzuteilen.
Resultate vergleichen
In der vierten Phase des Threads vergleicht
die App die gefundenen Gesichter miteinander.
Eine Schleife durchläuft dazu die Liste
mit MyFaceInfo-Instanzen. Für jede Instanz
aus der Liste durchläuft die App eine weitere,
innere Schleife, in der die MyFaceInfo-Instanz
mit allen folgenden MyFaceInfo-Instanzen der
Liste verglichen werden.
Die Methode MeasureSimilarity() gibt
einen Wert zwischen 0 und 100 und IsMatching()
einen boolschen Wert zurück. Die
Rückgabewerte schreiben Sie mit AppLogDebug()
in die Output-View. Listing 5 zeigt, wie
der Vergleich stattfindet. Für die Ausgabe auf
der UI erweitern Sie den Listener um die Methode
OnFoundMostSimilarFaces(), die einen
Zeiger auf die beiden MyFaceInfo-Instanzen
übernimmt.
Ergibt ein Vergleich zweier Gesichter eine
höhere Ähnlichkeit als alle vorhergehenden
Vergleiche, dann speichert die App den Wert
und die Indizes auf die MyFaceInfo-Instanzen
innerhalb der Schleife in Variablen und
informiert den Listener mit dem Aufruf von
OnFoundMostSimilarFaces() über das Ereignis.
Um die UI über das Ende des Vergleiches
zu informieren, erweitern Sie den Listener
um eine letzte Methode. OnFinishedComparingFaces()
und rufen die Methode auf den
Listener auf. Damit endet die Methode Run()
und der Thread terminiert.
Damit ist die Implementierung des Threads
und seiner Kommunikationsschnittstelle,
dem Listener, abgeschlossen und Sie können
mit der Implementierung der UI beginnen.
Die grafische Oberfläche
Die GUI besteht aus der Klasse Form1, die
von Osp::Ui::Controls::Form und RecognizerThreadListener
erbt. Zunächst definieren
Listing 3: Der Listener im Detail
class RecognizerThreadListener {
public:
virtual void OnFinishedGrabbingFiles(int numberOfFiles) = 0;
virtual void OnFinishedAnalyzingFile(int index, int total, int numberOfFaces)
= 0;
virtual void OnFinishedAnalyzingFiles(int numberOfFaces) = 0;
virtual void OnFinishedComparingFace(int index, int total, int maxSimilarity)
= 0;
virtual void OnFoundMostSimilarFaces(MyFaceInfo *pCurrentMyFaceInfo,
MyFaceInfo *pOtherMyFaceInfo) = 0;
virtual void OnFinishedComparingFaces(int similarity) = 0;
};
Listing 4: Die Gesichtserkennung
// Bild dekodieren
Image *image = new Image();
image‐>Construct();
Bitmap* pBitmap = image‐>DecodeN(*pFilename, BITMAP_PIXEL_FORMAT_ARGB8888);
delete image, image = null;
result r = GetLastResult();
if (IsFailed(r)) {
AppLogDebug("failed decoding image %ls", pFilename‐>GetPointer());
return null;
}
// Gesichter aus dem Bild extrahieren
IList *pFaces = null;
pFaces = faceRecognizer.ExtractFaceInfoFromStillImageN(*pBitmap);
r = GetLastResult();
if (IsFailed(r)) {
delete image, image = null;
AppLogDebug("failed decoding image %ls", pFilename‐>GetPointer());
continue;
}
smart-developer.de 02/2011 69