Scagnostics - IWR
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Streudiagrammmatrizen<br />
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Ein Streudiagramm stelt bivariate Daten in einem 2D<br />
Kartesischen Giter dar. Die Achsen entsprechen den<br />
beiden Variablen. Jedem Datenpunkt ist ein Punkt im<br />
Koordinatensystem zugewiesen.<br />
Folgende Information kann aus dem Diagramm abgelesen<br />
werden:<br />
– Verteilung der Daten im Parameteraum.<br />
– Korelationen zwischen zwei Variablen.<br />
– Einfärbung ermöglicht Clusteranalyse (siehe Bild)<br />
Erweitert man diese Idee nun auf n Variablen erhält man<br />
nx(n-1) Streudiagramme für ale möglichen Kombinationen.<br />
Diese kann man nun in einer Matrix anordnen und<br />
erhält eine Streudiagrammmatrix.<br />
[wikipedia]<br />
Grundlagen SciVis – 4.2 Multivariate Daten 10
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