Scagnostics - IWR
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Kleine Vielfache (Smal Multiples)<br />
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Wenn wir Daten analysieren und nach Struktur suchen, brauchen wir immer einen<br />
Vergleich. Wir suchen nach Unterschieden (zu bekannten, zu anderen Zeitpunkten, zu<br />
anderen Bereichen).<br />
Das „kleine Vielfache“-Design bietet eine solche Möglichkeit: Hierzu wird der gleiche<br />
Visualisierungstyp mehrfach nebeneinander mit unterschiedlichen Daten dargestelt. Die<br />
Daten sind so gewählt, das sie die Fragestelung unterstützen. Dargestelt werden etwa<br />
– Unterschiedliche Zeitpunkte (z.B. Klimadaten)<br />
– Unterschiedliche Kategorien (z.B. Bevölkerungstatistiken)<br />
– Veränderungen mit einer zusätzlichen nicht dargestelten Variable<br />
– Unterschiedliche Paramtereinstelungen (z.B. numerische Simulation)<br />
– Unterschiedliche Sichten auf die Daten (z.B. Projektion in der Architektur)<br />
Man solte beachten:<br />
– Die Daten sind ale gleichzeitig im Sichtfeld, so das sie gut verglichen werden<br />
können.<br />
– Die Daten sind systematisch angeordnet, so das ein leichtes Verständnis der Struktur<br />
möglich ist.<br />
– Das Design der Visualisierungen ist konsistent (z.B. gleiche Colormap)<br />
Grundlagen SciVis – 4.2 Multivariate Daten 7