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Scagnostics - IWR

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Kleine Vielfache (Smal Multiples)<br />

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Wenn wir Daten analysieren und nach Struktur suchen, brauchen wir immer einen<br />

Vergleich. Wir suchen nach Unterschieden (zu bekannten, zu anderen Zeitpunkten, zu<br />

anderen Bereichen).<br />

Das „kleine Vielfache“-Design bietet eine solche Möglichkeit: Hierzu wird der gleiche<br />

Visualisierungstyp mehrfach nebeneinander mit unterschiedlichen Daten dargestelt. Die<br />

Daten sind so gewählt, das sie die Fragestelung unterstützen. Dargestelt werden etwa<br />

– Unterschiedliche Zeitpunkte (z.B. Klimadaten)<br />

– Unterschiedliche Kategorien (z.B. Bevölkerungstatistiken)<br />

– Veränderungen mit einer zusätzlichen nicht dargestelten Variable<br />

– Unterschiedliche Paramtereinstelungen (z.B. numerische Simulation)<br />

– Unterschiedliche Sichten auf die Daten (z.B. Projektion in der Architektur)<br />

Man solte beachten:<br />

– Die Daten sind ale gleichzeitig im Sichtfeld, so das sie gut verglichen werden<br />

können.<br />

– Die Daten sind systematisch angeordnet, so das ein leichtes Verständnis der Struktur<br />

möglich ist.<br />

– Das Design der Visualisierungen ist konsistent (z.B. gleiche Colormap)<br />

Grundlagen SciVis – 4.2 Multivariate Daten 7

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