Scagnostics - IWR
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<strong>Scagnostics</strong> – Ergebnisse<br />
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Eine einfache Form um die Maßzahlen zu<br />
kodieren ist die Heatmap. Datenpunkte (=<br />
Streudiagramme) werden in Zeilen<br />
abgetragen, Atribute (= <strong>Scagnostics</strong>) in<br />
Spalten.<br />
Wie stark ein Streudiagramm einem<br />
Merkmal entspricht ist als Farbe codiert. Rot<br />
bedeutet, sehr gute Übereinstimmung, blau<br />
sehr geringe.<br />
Wir sehen:<br />
– Punktwolken entsprechen oft mehreren<br />
Kategorien (rote und orange Kästchen).<br />
– Punktwolken mit gleichem starken<br />
Atribut können noch sehr verschieden<br />
ausehen (vgl. Skewed oder Monotonic)<br />
– Es gibt Punktwolken, die schwer zu charakterisieren<br />
sind (max. gelbe Farbe).<br />
Grundlagen SciVis – 4.2 Multivariate Daten 32
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