Scagnostics - IWR

Paralele Koordinaten – Erweiterungen
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Clustering: Werden ähnlich verlaufende Kurven in Clustern zusammengefast, kann man
die Visuale Komplexität der Darstelung stark reduzieren.
[Yang, Jing; Peng, Wei; Ward, Mathew O.; Rundensteiner, Elke A. (2003). "Interactive Hierarchical Dimension
Ordering Spacing and Filtering for Exploration of High Dimensional Datasets". IEEE Symposium on Information
Visualization (INFOVIS 2003): 3–4.]
Achsensortierung: Durch die fixe Achsensortierung stelen Par.Koord. nur einen kleinen
Teil des hochdimensionalen Datenraumes äquivalent dar. Interaktive Sortieralgorithmen
sind hier dringend nötig, um ale Kombination betrachten zu können.
Kurvenbasierte Darstelungen: Kurven stelen visuele Kontinuität her und erleichtern es
Muster zu erkennen. Es gibt Erweiterungen, die Paralele Koordinaten durch glate Kurven
anstat durch Polygonzüge verbinden.
[Using Curves to Enhance Paralel Coordinate Visualisations by Martin Graham & Jesie Kennedy, Napier University,
Edinburgh, UK]
Kontinuierliche Darstelungen: Ähnlich dem texturbasierten Ansatz für Streudiagramme
gibt es eine Erweiterung der paralelen Koordinaten, die die kontinuierlich
zugrundeliegende Verteilung approximiert.
[Julian Heinrich, Daniel Weiskopf: Continuous Paralel Coordinates. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 15(6): 1531-1538
(2009)]
Mustererkennung: Auch für par.Koord. gibt es Methode zur Metanalyse, die abgeleitete
Merkmale berechnen.
Grundlagen SciVis – 4.2 Multivariate Daten 48