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Jahresbericht 2004|2005 - Bankenfachverband

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Scoring – ein objektives Verfahren zur Bonitätsprüfung und Kreditentscheidung<br />

Kredit geben bedeutet, auf die Fähigkeit und<br />

Willigkeit des Kreditnehmers zur Rückzahlung<br />

des Kredites zu vertrauen. Eine Bank kann nie<br />

genau vorhersagen, ob ein bestimmter Kunde<br />

seine Verpflichtungen erfüllen wird oder nicht.<br />

Sie kann jedoch auf Erfahrungen zurückgreifen,<br />

die sie mit Kunden in vergleichbaren Lebenssituationen<br />

gemacht hat, und so die Risikowahrscheinlichkeit<br />

berechnen.<br />

Bei der traditionellen Kreditwürdigkeitsprüfung<br />

bewertet der Kreditsachbearbeiter die<br />

ihm zur Verfügung stehenden Kundeninformationen<br />

und berücksichtigt dabei die Kreditvergaberichtlinien<br />

seiner Bank. Auch wenn seine<br />

Entscheidung nicht unsystematisch erfolgt, so<br />

ist sie unvermeidbar geprägt von seiner subjektiven<br />

Einschätzung sowie seiner persönlichen<br />

Erfahrung und Risikobereitschaft.<br />

Im Konsumentenkreditgeschäft setzen Banken<br />

seit Jahren erfolgreich EDV-gestützte Scoringverfahren<br />

ein, um das Kreditausfallrisiko zuverlässig<br />

zu berechnen. Dabei handelt es sich<br />

um Wahrscheinlichkeitsindizes über die Rückzahlungs-<br />

oder Ausfallwahrscheinlichkeit. Sie<br />

Scoringverfahren haben gegenüber der subjektiven<br />

Kreditentscheidung durch einen Kreditsachbearbeiter<br />

folgende Vorteile:<br />

Genauere Differenzierung<br />

Komplexe mathematisch-statistische Verfahren<br />

sorgen dafür, dass Kundenmerkmale für<br />

die Kreditentscheidung herangezogen werden,<br />

die mit einer hohen Genauigkeit zwischen<br />

niedrigen und hohen Risiken trennen. Im laufenden<br />

Einsatz der Scoringverfahren kann die<br />

Qualität der Risikovorhersage permanent<br />

überprüft werden.<br />

Objektivere Entscheidung<br />

Die Kreditentscheidung erfolgt auf der Basis<br />

objektiver Kriterien und messbarer tatsächli-<br />

14<br />

basieren auf objektiven Erfahrungswerten der<br />

Vergangenheit. Die fürs Scoring verwendeten<br />

Kundendaten haben statistisch nachweisbar<br />

eine sehr hohe Prognosekraft. Die Merkmale<br />

werden dabei nicht einzeln bewertet, sondern<br />

gewichtet und zueinander in Beziehung gesetzt.<br />

Prognoseverfahren wie Scoring werden nicht<br />

nur in der Kreditwirtschaft, sondern auch in<br />

anderen Bereichen eingesetzt, so zum Beispiel<br />

in der Versicherungswirtschaft, in der Medizin<br />

zur Vorhersage der Wirksamkeit von Medikamenten,<br />

in der Markt- und Meinungsforschung<br />

sowie in der Automobil- und Flugzeugindustrie<br />

zur Berechnung möglicher Unfallmuster.<br />

Scoringverfahren sind die Summe aller Krediterfahrungen<br />

einer Bank. Da jedes Kreditinstitut<br />

unterschiedlichen Kundengruppen auf verschiedenen<br />

Vertriebswegen diverse Produkte<br />

anbietet, ist das gesammelte Know-how auch<br />

von Bank zu Bank unterschiedlich. Aus diesem<br />

Grund gibt es auch keine institutsübergreifenden<br />

Scoringverfahren.<br />

cher Erfahrungen aus der Vergangenheit.<br />

Subjektive Bewertungen und Vorurteile werden<br />

so ausgeschlossen.<br />

Schnellere Entscheidung<br />

Durch die Systematisierung des Prüfungsprozesses<br />

wird die Dauer der Kreditentscheidung<br />

verkürzt. Damit kann die Bank dem Wunsch<br />

des Kunden nach einer schnellen Entscheidung<br />

über seinen Kreditantrag, beispielsweise<br />

am Point-of-sale, entsprechen.<br />

Kostenersparnis<br />

Eine stringente und schnelle Bearbeitung verringert<br />

die Kosten. Diese Ersparnis kommt dem<br />

Kunden in Form reduzierter Kreditkonditionen<br />

zugute.

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