Kurze Einführung in die Informatik

Der Vorteil solcher Algorithmen sind kurze Laufzeiten, da der Lösungsraum auf einem
wohldefinierten und geradlinigen Pfad durchlaufen wird.
Der Nachteil ist, dass die erhaltene Lösung nicht die beste Lösung sein muss.
Dieses Algorithmusprinzip wird für ineffizient lösbare Probleme verwendet, um Annäherungslösungen
zu berechnen, z.B. zur Berechnung einer Rundreise für den Handelsreisenden
oder zur Berechnung einer Rucksackpackung für den Kaufhausdieb.
7.2 Rekursive Algorithmen
Beispiel Turm von Hanoi:
Gegeben sind 3 Stäbe, wobei auf Turm 1 n Scheiben unterschiedlicher Größe liegen. Die
Stäbe 2 und 3 sind leer. Ziel ist es, alle Scheiben von Stab 1 nach Stab 3 zu bewegen. In
einem Arbeitsschritt darf die oberste Scheibe eines Scheibenturms entfernt und oben auf
einen anderen Turm gelegt werden. Niemals darf eine große Scheibe auf einer kleineren
liegen.
Arbeitsanleitung der alten Weisen im Kloster von Hanoi:
Tragt zuerst alle Scheiben bis auf die untereste zu dem Turm 2. Zu diesem Zwecke
bedient euch des gleichen Verfahrens wieder. Dann könnt ihr die letzte Scheibe zu ihrem
Zeile, Turm 3 tragen. So dies getan ist, holet die anderen Scheiben vom Turm 2 und bringt
sie zu ihrem Ziele, auch hierzu könnt ihr wieder die nämliche Methode verwenden.
Rekursive Algorithmen sind also Algorithmen, die sich selbst aufrufen. Solche Algorithmen
werden sehr typisch im Zusammenhang mit dem Teile und Herrsche Prinzip verwendet.
7.3 Teile und Herrsche
Alltagsbeispiel
Der Quick-Sort-Algorithmus aus dem vorherigen Kapitel ist ein typischer Vertreter vom
Teile und Herrsche Prinzip. Man benutzt diesen Entwurf besonders da, wo das Problem
durch seine Größe schwierig wird.
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