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218 - Österreichische Mathematische Gesellschaft

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Wissenschaftlern daher nur ans Herz gelegt werden und sollte in keiner Bibliothek<br />

fehlen.<br />

M. Reitzner (Osnabrück)<br />

R. Hersh, V. John-Steiner: Loving and Hating Mathematics. Challenging the<br />

Myths of Mathematical Life. Princeton University Press, Princeton, Oxford, 2011,<br />

x+416 S. ISBN 978-0-691-14247-0 H/b £ 20,95.<br />

Es gibt viele Gründe für Mathematiker und Mathematikerinnen, ihr Fach zu lieben,<br />

und im Großteil dieses Buchs geht es um die Hintergründe von Leuten, die<br />

dieses Fach zu ihrem Lebensmittelpunkt gemacht haben. Die ersten Abschnitte<br />

behandeln die fachlichen Hintergründe verschiedener mehr oder weniger berühmter<br />

Fachleute unter dem Aspekt ihrer Anfänge, ihrer Arbeitskultur oder ihrer Mitarbeiter.<br />

Dabei werden auch die Gefahren für die geistige Gesundheit durchleuchtet,<br />

die das Fach für einzelne birgt, und auch die Nachteile, die sich in der Fachwelt,<br />

historisch abhängig vom Geschlecht oder dem Alter, ergeben haben. Nur in<br />

den letzten beiden Kapiteln geht es auch um das “hating” der Mathematik. In diesen<br />

Kapiteln wird etwas über den Mathematikunterricht an der Hochschule und in<br />

der Schule sinniert.<br />

Die Lektüre dieses Buchs liefert einige Anekdoten aus dem Leben vieler Mathematikerinnen<br />

und Mathematiker sowie ein paar Denkanstöße über das Fach. Wer<br />

allerdings tiefere Erkenntnisse oder originelle Ideen zum Mathematikunterricht<br />

sucht, wird dergleichen hier kaum finden.<br />

R. Geretschläger (Graz)<br />

H. Holden, K. H. Karlsen, K.-A. Lie, N. H. Risebro: Splitting Methods for<br />

Partial Differential Equations with Rough Solutions. Analysis and MAT-<br />

LAB programs. (EMS Series of Lectures in Mathematics.) EMS, Zürich, 2010,<br />

viii+226 S. ISBN 978-3-03719-078-4 P/b 36,–.<br />

Splitting methods constitute a large family of competitive time integration<br />

schemes for time-dependent partial differential equations. The basic idea behind<br />

these methods is to split up the right hand side of the (first-order) differential equation<br />

into two (or more) parts, to integrate these parts separately and to combine<br />

the resulting partial (semi)flows in an appropriate way in order to approximate the<br />

true solution. Such a divide et impera strategy can have various computational<br />

advantages.<br />

The present book studies splitting methods for nonlinear evolution equations with<br />

possibly non-smooth solutions. The considered problem class comprises hyperbolic<br />

conservation laws and degenerate convection-diffusion problems. A rigorous<br />

convergence analysis for splitting methods applied to weakly coupled systems<br />

of strongly degenerate convection-diffusion equations is established and applied<br />

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