Vorwort zur inhaltlichen Positionierung des Verbundprojekts KOWIEN

20 Vorwort zur inhaltlichen Positionierung des Verbundprojekts KOWIEN
dere Entwicklungsarbeiten – wie z.B. die E-Learning-Umgebung als Assistenzkomponente des
Software-Tools – umgelenkt.
Zweitens wurde in technologischer Hinsicht eine spezielle Facette des Knowledge-Level-Engineerings
nicht so weit in die praktische betriebliche Anwendung mit Hilfe des Software-Tools umgesetzt,
wie dies auf der Basis von Ontologien grundsätzlich möglich gewesen wäre. Diese spezielle
Facette betrifft die Fähigkeit, implizites Wissen, das in explizit dokumentiertem Wissen über Kompetenzen,
Kompetenzträger und Kompetenzprofile bereits enthalten ist, mittels Inferenzregeln computerbasiert
zu erschließen und so in explizites Wissen zu überführen. Ontologien bereichern diese
Möglichkeit der Wissensexplizierung durch eine besondere Art von Inferenzregeln („objektsprachliche“
Inferenzregeln), die weit über die allgemein verfügbaren („metasprachlichen“) Inferenzregeln
der deduktiven Logik hinausgehen. Im Verbundprojekt KOWIEN wurde eine Vielzahl solcher „objektsprachlicher“
Inferenzregeln als Bestandteile von Ontologien für das betriebliche Kompetenzmanagement
entwickelt und ausführlich analysiert. Dabei stellten sich einerseits konzeptionelle
Schwierigkeiten heraus, Inferenzregeln innerhalb einer Ontologie so zu formulieren, dass sich das
mit ihrer Hilfe erschlossene, neue explizite Kompetenzwissen mittels zweistelliger prädikatenlogischer
Formeln als Faktenwissen ausdrücken lässt. Andererseits wurden vom Softwarepartner erhebliche
Bedenken geäußert, ob sich die Integration einer prädikatenlogisch basierten „Inferenzmaschine“
in das Software-Tool, die für die Anwendung der Inferenzregeln zum Zweck der Wissensexplizierung
erforderlich gewesen wäre, aus den Blickwinkeln der Praktikabilität und der kommerziellen
Verwertbarkeit rechtfertigen ließe. Aufgrund dieser Bedenken wurde vom Softwarepartner
anstelle der Implementierung von Inferenzregeln und einer zugehörigen „Inferenzmaschine“ ein anderer
softwaretechnischer Weg eingeschlagen, der sich so genannter „saved queries“ (Diktion der
infonea ® -Wissensmanagement-Architektur) bedient. Diese alternative Implementierung mit Hilfe
eines Inferenzregel- und Inferenzmaschinen-Substituts wird in einem Beitrag des Softwarepartners
ausführlicher dargestellt.
Den beiden vorgenannten Aspekten, die im Rahmen des Verbundprojekts KOWIEN nicht so wie
ursprünglich geplant realisiert werden konnten, stehen aber auch „überraschende“ Ergebnisse gegenüber,
die im ursprünglichen Projektrahmenplan nicht vorgesehen waren. Dazu gehörte bereits
die Neuausrichtung der E-Learning-Umgebung, primär als Assistenzkomponente des prototypischen
Software-Tools zu dienen. Darauf wurde schon weiter oben eingegangen.
Darüber hinaus kristallisierte sich für das prototypische Software-Tool ein völlig neuartiger Anwendungsbereich
heraus, an den zunächst in keiner Weise gedacht worden war. In Gesprächen mit
der (damaligen) Zentralstelle für Forschungs- und Entwicklungstransfer (FET) der Universität
Duisburg-Essen, Campus Essen, zeigte sich ein großes Interesse der Universität, das Software-Tool
zur Darstellung der Forschungs- und Entwicklungskompetenzen von Hochschuldozenten im Internet
zu nutzen. Auf diese Weise könnte das bisher verwendete „elektronische Forschungshandbuch“ der
Universität durch eine wesentlich flexiblere und benutzerfreundlichere Anwendung des KOWIEN-
Software-Tools abgelöst werden.
Ein weiterer neuartiger Anwendungsbereich für Erkenntnisse aus dem Verbundprojekt KOWIEN
kristallisierte sich während der Projektarbeiten im Bereich des Qualitätsmanagements heraus. In der
Phase der Wissensakquisition für die Entwicklung des KOWIEN-Prototyps stellte sich die Frage
nach geeigneten Quellen für einschlägiges Praxiswissen über verfügbare und erforderliche Kompetenzen.
Hierbei zeigte sich, dass die beteiligten Praxispartner oftmals eine Reihe von kompetenzorientierten
Wissensquellen in ihren eigenen Unternehmen besitzen, diese Quellen jedoch in herkömmlichen
Kompetenzmanagementsystemen nicht genutzt werden, um Wissen über Kompetenzen
zu akquirieren. Insbesondere Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau müssen heutzuta-