(PWP 1 Signalentdeckungstheorie - Signal Detection Theory)

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Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Graphische Darstellung Isosensitivitätskurven Univar. Gaußsches Modell Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Graphische Darstellung Isosensitivitätskurven Univar. Gaußsches Modell Isosensitivitätslinien bei versch. d ′ ROC im univ. Gaußschen Modell ◮ Es gilt P F = ∫ ∞ λ f n(x)dx und P H = ∫ ∞ λ f s(x)dx ◮ im univariaten Fall also P F = 1 − Φ(λ) = Φ(−λ) und P H = 1 − Φ(λ − d ′ ) = Φ(d ′ − λ) ◮ Durch einsetzen gewinnt man die Kurve: P H = Φ(d ′ + Φ −1 (P F )) ◮ Nur durch Tabellen oder Computerprogramme errechenbar Roland Marcus Rutschmann SDT Roland Marcus Rutschmann SDT Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Graphische Darstellung Isosensitivitätskurven Univar. Gaußsches Modell Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Weiterführende Themen Literatur Isokriteriumslinien (λ fest) Weitere Themen 1 −1.5 −1 −0.5 P H 1 0.5 0 1.5 0 1 0 P F ◮ ROC-Gerade mit Gaußschen Koordinaten ◮ Ungleiche Varianzen σ 2 n und σ 2 s ◮ Verschiedene Alternativen zu d ′ ◮ Anwendung SDT auf ◮ Vertrauensskalen ◮ forced-choice Paradigma ◮ Diskrimination, bzw. Identifikation ◮ Likelihoods und Bayesscher Beobachter Roland Marcus Rutschmann SDT Roland Marcus Rutschmann SDT
Einführung Univariates Gaußsches Modell ROC Ausblick Weiterführende Themen Literatur Literatur ◮ Goldstein, E. B. (1997) Wahrnehmungspsychologie. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg, erste Auflage. ◮ Macmillan, N. A. (2002) Signal detection theory. In: Pashler, H. (Hrsg.), Stevens’ Handbook of Experimental Psychology, Band 1, Kapitel 2, Seiten 43–91. Wiley, New York, dritte Auflage. ◮ Wickens, T. D. (2002) Elementary Signal Detection Theory. Oxford University Press, New York, New York. Roland Marcus Rutschmann SDT
Seite 1 und 2: Einführung Univariates Gaußsches
Seite 7: Einführung Univariates Gaußsches

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