Modulhandbuch_BWL_MSc_WS 12_13.pdf - Fachbereich ...
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Wahlpflichtbereich (18 CP)<br />
Advanced Econometrics (IEM² und FiRSt)<br />
Wahlpflichtbereich (18 CP)<br />
Advanced Econometrics (IEM² und FiRSt)<br />
Modulbeschreibung<br />
Modulbezeichnung<br />
Module name<br />
Modulverantwortlicher<br />
CP<br />
6<br />
Pflicht/Wahlpflicht/Wahl<br />
X<br />
Advanced Econometrics<br />
Advanced Econometrics<br />
Missong<br />
Dauer des Moduls:<br />
1 Semester<br />
Häufigkeit des Angebots:<br />
jährlich<br />
Das Modul ist lt. Studienplan im<br />
__3._ Semester vorgesehen<br />
Sprache<br />
deutsch<br />
Studien- und<br />
Prüfungsleistungen,<br />
Prüfungsformen<br />
(inkl. Prüfungsvorleistungen)<br />
dazugehörige<br />
Lehrveranstaltungen:<br />
Voraussetzungen zur<br />
Teilnahme<br />
Arbeitsaufwand<br />
(workload) / Berechnung<br />
der Leistungspunkte<br />
Lernziele/Kompetenzen<br />
Learning outcomes<br />
Inhalte<br />
Contents of the course<br />
Literatur<br />
Zuordnung zum<br />
Studienprogramm<br />
Zu Beginn des Semesters wird die jeweilige Prüfungsform den<br />
Studierenden mitgeteilt.<br />
Mögliche Prüfungsformen:<br />
Klausur (K), Referat (R), Hausarbeit (H), Seminar (S) oder mündliche<br />
Prüfung (M)<br />
Titel S<strong>WS</strong> Veranstaltungsform Prüfungsform<br />
Advanced Econometrics<br />
2 Seminar<br />
Advanced Econometrics<br />
Intermediate Econometrics<br />
Präsenz: 14 x 2 h = 28 h<br />
Vor- und Nachbereitung: = 70 h<br />
Selbstlernstudium = 56 h<br />
Prüfungsvorbereitung: = 26 h<br />
Summe<br />
180 h<br />
Die Studierenden sind mit der Technik der multivariaten Analyse<br />
vertraut. Sie kennen die wichtigsten statistischen Verfahren und sind in<br />
der Lage, multivariate Datensätze im Hinblick auf die jeweilige<br />
ökonomische Fragestellung anhand geeigneter Verfahren zu<br />
analysieren, Schätzergebnisse zu interpretieren und Testverfahren<br />
korrekt anzuwenden.<br />
Students are familiar with multivariate data analysis. They know basic<br />
multivariate methods and can apply these to economic problems. They<br />
are able to interpretate estimates and test results correctly.<br />
Beschreibung multivariater Datensätze, Hauptkomponentenanalyse,<br />
Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusterananlyse<br />
Description of multivariate data sets, principal components analysis,<br />
factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis<br />
Manly, B. F.J.: Multivariate Statistical Methods - A Primer<br />
(Chapman&Hall)<br />
Backhaus et al.: Multivariate Analysemethoden. Eine<br />
anwendungsorientierte Einführung (Springer)<br />
Master Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.)<br />
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