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5.4.4.1 Multi-Agenten-Architektur Gedächtnis Benutzer persönlicher Agent Gedächtnis Informationsbedarf KQML Gedächtnis Benutzer persönlicher Agent Gedächtnis Wissensquellen Abbildung 6: Multi-Agenten-Architektur Informationspush Intelligente Agenten handeln unabhängig im Sinne des Nutzers, ohne dessen explizites Eingreifen nötig zu machen. Sie filtern beispielsweise Emails, finden geeignete Partner auf dem Datenhighway oder speichern kooperationsrelevante Daten (im Agent Memory). Neben den persönlichen Agenten sind auch Rollen-, Gruppen- und Unternehmensagenten in einer Multi-Agenten-Architektur vorzusehen. Für den Wissensaustausch von Agenten gibt es bereits die Knowledge Query and Manipulation Language (KQML) (s. [FFMM94]). So greifen etwa Agenten auch auf Teamwissen (vgl. Team Memory aus Abschnitt 2.3) zurück. Der Intelligente Agent kennt das kontextbezogene Anforderungsprofil des Nutzers sowie seine Informationsbedürfnisse, selektiert aus der Masse der theoretisch verfügbaren Daten die notwendigen heraus und gibt sie selbständig nach dem Push- Prinzip an den Nutzer (vgl. Abbildung 6). 5.4.4.2 Beispiel grapeVINE Dokumente aus den externen und internen Quelldatenbanken (Source Databases) werden mit Hilfe des grapeVINE Profilers (s. [Mars95]) gefiltert. Dieser benutzt dazu die Knowledge Charts, um Schlüsselworte zuzuweisen. Dann vergleicht der Profiler diese Schlüsselworte mit dem Interessenprofil der Nutzer (Interest Profiles) und Knowledge Chart Source Databases Interest Profiles Escalations gV Profiler Mail In-Tray Abbildung 7: Architektur von grapeVINE Users meldet jedem (entweder via Email oder grapeVINE In-Tray) die Zahl der übereinstimmenden Dokumente (vgl. Topological Memory in Abschnitt 2.3). Der Nutzer kann diese lesen und auch neue Schlüsselworte hinzufügen bzw. die Wichtigkeit eines Dokumentes erhöhen. Die Kommentare und Meinungen der Nutzer, neue Schlüsselworte und erhöhte Wichtigkeiten werden vom Profiler ausgewertet und mit den Interessenprofilen der User verglichen. Das System grapeVINE ermöglicht es, gemeinsame Interessen aufzudecken (vgl. Abbildung 6).
6 Erfordernisse und Barrieren des Wissensmanagements im Virtuellen Unternehmen 6.1 Barrieren des „Nicht-Könnens“ „Without organizational memory an organization would need to continually rediscover and relearn facts, processes and procedures and would not benefit from the past experiences and the efficiencies of routines.“ (s. [Scot95]) Nach von Krogh und Venzin (s. [KrVe95]) wird das Wissensmanagement künftig einer der bestimmenden Wettbewerbsfaktoren sein. Diese Sichtweise ist allerdings noch nicht allzuweit verbreitet. Häufig erscheint Unternehmen der Aufwand zur Wissenserschließung einfach zu hoch. Zudem stellt sich die Frage, wer die OMIS pflegen soll. Ebenso problematisch ist die Qualität der Wissenserschließung. Hier ergeben sich Probleme, wenn Know-how deskriptiv gespeichert wird, so daß Informationen gar nicht oder nur teilweise wiedergegeben werden. Man denke an einen Teileplan, bei dem ein Bauelement fehlt und dieser Fehler erst am Rahmen der Produktionsfreigabe festgestellt wird. Wie oben bereits angedeutet, ergeben sich einige Hindernisse bei der Einführung von OMIS. Diese sollen im folgenden kurz skizziert werden. Grundprobleme einer jeden Know-how-Erfassung sind u.a. deren räumliche Trennung, das fehlende Bewußtsein über das Vorhandensein von Know-how und die unterschiedlichen Systeme der Know-how-Speicherung auf Papier, Datenträgern und in häufig inkompatiblen IV-Systemen. Weiterhin problematisch ist die mangelnde bzw. zu einfache Strukturierung der Daten, so sie denn in kodierter Form vorliegen, zur weiteren Nutzung in OMIS. Know-how ist häufig inkonsistent und inhomogen auf die verschiedensten Bereiche einer Organisation verteilt. Anstelle einer “Know-how-Landschaft” drängt sich das Bild von verschiedenen “Know-how-Inseln” auf. 6.2 Lernen zu kooperieren Im Rahmen einer Kooperation kann man sowohl fachliches Wissen erwerben (Lernen durch Kooperieren) als auch die eigene Sozial- und Koordinationskompetenz (Lernen zu kooperieren) verbessern. Eine gewisse Kooperationsfähigkeit ist Voraussetzung, um zu lernen. VU bieten durch ihre gelebten Auseinandersetzung mit anderen Lösungen eher als Benchmarking-Clubs die Chance zur eigenen Verbesserung. Daher sollten die Unternehmen ihre Kooperationspraktiken (Prozedurales Wissen) abspeichern sowie Wissen bzw. Meinungen über Partner (u.a. „Stories“) ablegen und dieses mit Informationen aus deren Unternehmenspräsentationen, Organisationshandbüchern etc. der „Mitspieler“ am VU kombinieren. Besonders gering sind die Barrieren innerhalb sog. Communities mit eigener „Fachsprache“ und einheitlicher Kultur (z.B. Internetgemeinde).
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Seite 21: [Stei93] Steinmetz, O.: Die Strateg

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