Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis WS 2010/2011
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Institut für<br />
Medizinische Biometrie und<br />
Medizinische Informatik<br />
<strong>WS</strong> <strong>2010</strong>/11<br />
Seminar:<br />
Dozent:<br />
Zeit/Ort:<br />
Tutorium:<br />
Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie<br />
Prof. Dr. Martin Schumacher<br />
Mi 9:30–11:00, HS Medizinische Biometrie, Stefan-Meier-<br />
Str. 26<br />
Stefanie Hieke<br />
Vorbesprechung: Mi 21.07.<strong>2010</strong>, 11:30–12.00 Uhr, HS Med. Biometrie,<br />
Stefan-Meier-Straße 26, 1. OG<br />
Web-Seite:<br />
http://www.imbi.uni-freiburg.de/biom/index.php?conID=47<br />
Inhalt:<br />
Die Analyse von Ereigniszeitdaten stellt einen wichtigen Eckpfeiler der modernen Medizinischen<br />
Statistik dar; dabei hat sich das bekannte Coxsche Regressionsmodell zu einem Standardwerkzeug<br />
für die Auswertung klinischer und epidemiologischer Studien in fast allen<br />
Bereichen der Medizin entwickelt. In den letzten Jahren ist zu erkennen, dass die Anforderungen,<br />
die aus substanzwissenschaftlichen Fragestellungen an die Medizinische Statistik<br />
gestellt werden, deutlich zugenommen haben. In diesem Kontext betrifft dies insb. eine<br />
komplexere Struktur der Ereigniszeiten, die sich beispielsweise in Mehrstadien-Modellen<br />
abbilden lassen, und die hohe Dimension der potentiellen (molekularen) Einflussfaktoren.<br />
Im Seminar werden wir anhand von kürzlich erschienen Originalarbeiten einigen aktuellen,<br />
methodischen Fragestellungen nachgehen. Idealerweise könnten die Vorträge die Grundlage<br />
für eine darauf aufbauende Arbeit (Diplom, Master, etc.) darstellen.<br />
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage http://www.imbi.uni-freiburg.<br />
de/biom/index.php?conID=47.<br />
Notwendige Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischer<br />
Statistik<br />
Sprechstunde Dozent: n.V., Stefan-Meier-Str. 26<br />
Sprechstunde Assistentin: n.V., Zi. 107, Eckerstr. 1<br />
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