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Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis WS 2010/2011

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Institut für<br />

Medizinische Biometrie und<br />

Medizinische Informatik<br />

<strong>WS</strong> <strong>2010</strong>/11<br />

Seminar:<br />

Dozent:<br />

Zeit/Ort:<br />

Tutorium:<br />

Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie<br />

Prof. Dr. Martin Schumacher<br />

Mi 9:30–11:00, HS Medizinische Biometrie, Stefan-Meier-<br />

Str. 26<br />

Stefanie Hieke<br />

Vorbesprechung: Mi 21.07.<strong>2010</strong>, 11:30–12.00 Uhr, HS Med. Biometrie,<br />

Stefan-Meier-Straße 26, 1. OG<br />

Web-Seite:<br />

http://www.imbi.uni-freiburg.de/biom/index.php?conID=47<br />

Inhalt:<br />

Die Analyse von Ereigniszeitdaten stellt einen wichtigen Eckpfeiler der modernen Medizinischen<br />

Statistik dar; dabei hat sich das bekannte Coxsche Regressionsmodell zu einem Standardwerkzeug<br />

für die Auswertung klinischer und epidemiologischer Studien in fast allen<br />

Bereichen der Medizin entwickelt. In den letzten Jahren ist zu erkennen, dass die Anforderungen,<br />

die aus substanzwissenschaftlichen Fragestellungen an die Medizinische Statistik<br />

gestellt werden, deutlich zugenommen haben. In diesem Kontext betrifft dies insb. eine<br />

komplexere Struktur der Ereigniszeiten, die sich beispielsweise in Mehrstadien-Modellen<br />

abbilden lassen, und die hohe Dimension der potentiellen (molekularen) Einflussfaktoren.<br />

Im Seminar werden wir anhand von kürzlich erschienen Originalarbeiten einigen aktuellen,<br />

methodischen Fragestellungen nachgehen. Idealerweise könnten die Vorträge die Grundlage<br />

für eine darauf aufbauende Arbeit (Diplom, Master, etc.) darstellen.<br />

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage http://www.imbi.uni-freiburg.<br />

de/biom/index.php?conID=47.<br />

Notwendige Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischer<br />

Statistik<br />

Sprechstunde Dozent: n.V., Stefan-Meier-Str. 26<br />

Sprechstunde Assistentin: n.V., Zi. 107, Eckerstr. 1<br />

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