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Probleme mit dem linearen Regressionsmodell Eine Übersicht

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Fehler in Variablen<br />

Werden Variable fehlerhaft gemessen, so führt dies<br />

zu inkonsistenten KQ Schätzern:<br />

z.B. theoretische Beziehung y t =bx t , beobachtete<br />

Variable werden <strong>mit</strong> Fehlern ξ und η gemessen:<br />

y t* = y t + ξ t und x t* = x t + η t<br />

Es folgt, dass die Beziehung zwischen den<br />

beobachteten Variablen<br />

y t* =bx t* + (ξ t -bη t ) stochastisch ist, und Annahme<br />

A3 verletzt.<br />

Falls σ 2 η≠0, ist der KQ Schätzer von b inkonsistent

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