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Probleme mit dem linearen Regressionsmodell Eine Übersicht

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Abhilfe für das Heteroskedastieproblem<br />

Verwende heteroskedastie-konsistente Standardfehler (HCSE)<br />

White (1980)).<br />

White-Test auf Heteroskedastie: Schätze eine Hilfsregression der<br />

uadrierten OLS Residuen auf eine Konstante, die Regressoren, ihre<br />

uadrate und Kreuzprodukte. Unter der H0 der Homoskedastie ist<br />

.R² dieser Hilfsregression asymptotisch χ²(q) verteilt, wobei q die<br />

nzahl der Variablen der Hilfsgleichung minus einer ist. Ist der<br />

ritische Wert größer als der geschätzte kann die H0 nicht verworfen<br />

erden.<br />

Weitere Möglichkeiten: Transformation oder Redefinition von<br />

Variablen kann helfen (z.B. Verhältnisse, logarithmische<br />

Transformation von Variablen), Gruppenbildung

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