Java Settlers - Intelligente agentenbasierte Spielsysteme für intuitive ...
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Kurzfassung<br />
<strong>Java</strong> <strong>Settlers</strong><br />
<strong>Intelligente</strong> <strong>agentenbasierte</strong> <strong>Spielsysteme</strong> <strong>für</strong> <strong>intuitive</strong> Multi-Touch-Umgebungen<br />
Computersysteme sind heutzutage kaum wegzudenken und weisen intelligente Algorithmen<br />
zur Lösung komplexer Probleme vor. Besonders in der Unterhaltungselektronik haben Computerspiele<br />
in den letzten Jahren einen großen Fortschritt erlangt, indem lernende künstliche<br />
Intelligenzen die besten menschlichen Spieler auf der Welt herausfordern [1, 2, 3]. Dabei dient<br />
die <strong>agentenbasierte</strong> Spieltheorie als ein Mittel, um Menschen ähnliche oder überlegene Computergegner<br />
zu generieren [4]. In einem Suchverfahren wird <strong>für</strong> jede Situation die beste Aktion<br />
ermittelt und durchgeführt. Die Herausforderung dabei ist es, die Berechnungen in einer <strong>für</strong> den<br />
Menschen akzeptablen Zeit zu beenden.<br />
Außerdem zeigen heutzutage verschiedene Computersysteme unterschiedliche Möglichkeiten<br />
zur Interaktion. Während sich beim Standard-PC die Tastatur und Maus durchgesetzt hat, gibt<br />
es im mobilen Bereich vermehrt die Steuerung über Fingerberührungen [5, 6, 7]. Multi-Touch<br />
ist hierbei eine <strong>intuitive</strong> Art der Mensch-Computer-Interaktion, die versucht herkömmliche Eingabeelemente<br />
wie Maus und Tastatur zu ersetzen [8]. Dabei werden optische oder akustische<br />
Systeme eingesetzt, um mehrere Berührungspunkte einer Hand zu orten und in Gesten <strong>für</strong> Anwendungsprogramme<br />
zu übersetzen.<br />
Heutige Computerspiele sind gute Beispiele da<strong>für</strong>, künstliche Intelligenz mit <strong>intuitive</strong>r Interaktion<br />
zu verbinden und in Einklang zu bringen. In dieser Diplomarbeit soll anhand einer Umsetzung<br />
des Brettspiels „Siedler von Catan“ ein intelligentes Spielsystem entwickelt werden, welches<br />
über eine Multi-Touch-Benutzerschnittstelle zu bedienen ist. Für die unterliegende künstliche<br />
Intelligenz wird das generische Framework jGameAI verwendet [9, 10]. Diese Arbeit soll<br />
einen Ausblick von natürlichen menschlichen Interaktionen mit einem intelligenten und <strong>intuitive</strong>n<br />
Computersystem demonstrieren. Zudem soll es als Basis <strong>für</strong> weitere Projekte in dieser<br />
Richtung dienen.
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