Java Settlers - Intelligente agentenbasierte Spielsysteme für intuitive ...
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36 Verwandte Arbeiten<br />
Tandem Maus und Tastatur kaum etwas verändert, während der Rechner selbst und die Netzin-<br />
frastrukturen stetig verbessert wurden. In der Tat wurde in der Computer-Computer-Interaktion<br />
ständig weiterentwickelt; die Mensch-Computer-Interaktion aber vernachlässigt. Heutzutage ar-<br />
beiten wir mit Prozessoren im GHz-Bereich und surfen im Internet mit MBit/s, aber kommuni-<br />
zieren immer noch über ein dünnes Kabel von der Maus mit dem Rechner. Es hat sich in Experi-<br />
menten gezeigt, dass der Mensch bevorzugt über denselben Kanal rückkommuniziert über den<br />
er angesprochen wurde [6]. Wenn der Benutzer über Signale auf dem Bildschirm informiert<br />
wird, ist es intuitiv mit den Fingern auf dem Bildschirm Rückmeldungen zu geben. Für den<br />
Menschen ist der Sehsinn der wichtigste Sinn, während die Hände und Finger die wichtigsten<br />
Aktoren sind [6].<br />
(a) Erkennung mehrerer Berührungspunkte [51] (b) Rotation von Bildschirmobjekten [51]<br />
Abbildung 11: Multi-Touch-Systeme<br />
Die Technik, die verwendet wird, um Systeme Multi-Touch-fähig zu gestalten, sind vielfäl-<br />
tig. Grundsätzlich müssen sie mehrere Touches unterscheiden können und sollten dabei weni-<br />
ge falsch positive und falsch negative Touches erkennen. Zudem ist der Wartungsaufwand der<br />
Systeme zu berücksichtigen, ob sie rekalibriert oder gar Teile ausgetauscht werden müssen.<br />
Diesbezüglich sind also Qualität, Geschwindigkeit und Stabilität der Erkennung wesentlich.<br />
Wünschenswert, aber nicht notwendig, sind Fähigkeiten <strong>für</strong> Gesten, Drag’n’Drop-Aktionen,<br />
der Einsatz von fiducials oder die Unterscheidung der Touches zwischen mehreren Benutzern.<br />
2.5.1 Optische Systeme<br />
Multi-Touch-Systeme basierend auf optischer Sensorik ist die bevorzugte Art großflächige in-<br />
teraktive Arbeitsoberfläche zu konstruieren. Mit Hilfe von einer oder mehrerer Kameras wird<br />
kontinuierlich ein Bild von der Oberfläche aufgenommen, welches dann in Echtzeit verarbeitet<br />
wird, um die einzelnen Druckpunkte zu identifizieren.