n - Methodenlehre und Statistik
n - Methodenlehre und Statistik
n - Methodenlehre und Statistik
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<strong>Statistik</strong> &<br />
<strong>Methodenlehre</strong><br />
e e<br />
Binomialverteilung<br />
Beispiel<br />
Ein <strong>Statistik</strong>test habe 4 Multiple Choice Fragen mit je 4<br />
möglichen Antworten, davon immer genau eine richtig.<br />
Beispielfrage: Wie lautet die Formel für die Varianz von<br />
Beobachtungen einer Stichprobe der Größe n mit dem<br />
Mittelwert y <strong>und</strong> dem Median ~ y<br />
[von diesen Fragen habe man also 4]<br />
<br />
<br />
1 n y<br />
i<br />
i 1<br />
∑ y −<br />
y 1 n −<br />
2<br />
n =<br />
∑( y y)<br />
n =<br />
n<br />
∑ ( y<br />
) 2<br />
i<br />
− y<br />
2<br />
i<br />
i=<br />
1<br />
<br />
i<br />
1<br />
1<br />
∑ n y<br />
n =<br />
i<br />
1
<strong>Statistik</strong> &<br />
<strong>Methodenlehre</strong><br />
e e<br />
Poissonverteilung<br />
Beispiel<br />
Die Wahrscheinlichkeit, als Mitarbeiter der Kaufhauskette<br />
Walmart während einer Rabattaktion von einem Mob<br />
konsumenthemmter Hausfrauen zu Tode getrampelt zu<br />
werden, betrage p=0.00005. Zum Entsetzen der Mitarbeiter<br />
möchte die Unternehmensleitung in diesem Jahr am 24.12. in<br />
allen 8500 Niederlassungen der USA eine „50% auf Alles“<br />
Happy-Hour durchführen.
<strong>Statistik</strong> &<br />
<strong>Methodenlehre</strong><br />
e e<br />
Poissonverteilung<br />
Beispiel<br />
Nach der Rabattaktion stellt die Wal-Mart<br />
Unternehmensführung erleichtert fest, dass keine<br />
menschlichen Verluste bei den Mitarbeitern zu beklagen sind.<br />
Ist dieses Ereignis mit der angenommenen Poisson-Verteilung<br />
vereinbar
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