Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen

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Informationsgehalt
Expliziertheit
implizit explizit
einfach einfache
Bestrafung/
Belohnung
> moderate
ökologische
Validität
elaboriert natürliche
Konsequenzen
Monitoring der
Prozessqualität
> moderate bis
hohe ökologische
Validität
richtig/ falsch
Zeigen der
richtigen Lösung
> geringe
ökologische
Validität
mehr oder weniger
fehlerbasierte
zusätzliche
Informationen mit
tutoriellem
Charakter
(Hinweise,
sokratische
Fragen, Verweis
auf idealtypischen
Lösungsweg,
Modelllösungen
etc.
> geringe
ökologische
Validität
Tab. 6: Operationalisierung der Dimensionen
„Expliziertheit“ , „Informationsgehalt“ und „ökologische
Validität“ von Rückmeldungen
ben wird, sind bei fortschreitender Automatisierung
und in Bezug auf bestimmte Lehrziele einfachere
und implizitere Feedbackformen (in Form der
natürlichen Konsequenzen der Handlung) effizienter
(vgl. SMITH & RAGAN, 1993). Eine besondere
Position nehmen hier Rückmeldungen zu fahrrelevanten
Einstellungen ein, da hier der evaluativen
Komponente des Feedbacks ein höherer Stellenwert
beizumessen ist. Bis zu einem gewissen
Grad gilt dies allerdings für jegliches Feedback
zu fahrrelevanten Verhaltensvoraussetzungen, da
Rückmeldungen neben der transportierten Information
immer auch verstärkende oder hemmende Wirkungen
aufweisen können. Implikationen für den
notwendigen Informationsgehalt von Rückmeldungen
hat zudem die zuvor getroffene Unterscheidung
zwischen Handlungsfehlern und Informationsfehlern
(vgl. Kap. 3.1.1). Handlungsfehler sollten
demnach einfach zurückgemeldet werden (richtigfalsch)
bzw. Aussagen bezüglich der natürlichen
Konsequenzen der Handlung enthalten, während
die Korrektur von Informationsfehlern an die Verfügbarkeit
weiterer Informationen geknüpft ist. Welche
Fehlerarten auftreten, hängt neben dem zu vermittelnden
Lerninhalt auch von der Stufe der Kompetenzentwicklung
ab. Während in früheren Stadien
der Kompetenzentwicklung Informationsfehler
dominieren (wissensbasierte Regulation), treten mit
zunehmender Automatisierung und Expertise eher
Handlungsfehler als Informationsfehler auf. Konsequenterweise
sollte Feedback nicht nur inhaltlich,
sondern auch formal an das Wesen auftretender
Fehlhandlungen angepasst werden und die instruktionale
Unterstützung des Feedbacks mit zunehmender
aufgabenspezifischer Kompetenz abgebaut
werden (vgl. SMITH & RAGAN, 1993; HUTH, 2004).
Eine besondere Bedeutung bei der Gestaltung von
Feedback in computerbasierten Lernumgebungen
kommt dem Darstellungsformat sowie der physischen
und funktionalen Genauigkeit des Feedbacks
zu (neue Lehr-Lern-Technologien verfügen in der
Hinsicht über vielfältige Möglichkeiten). Insbesondere
auf die zu wählende Modalität und Kodalität
der Rückmeldungen sollte, wenn diese computergestützt
erfolgen, verstärkt geachtet werden. Vor
dem Hintergrund aktueller Studien wird hier eine
bimodale Präsentation verbaler und piktoraler Informationen
empfohlen, da so die kognitive Belastung
des Adressaten reduziert werden kann und somit
mehr Ressourcen für die semantische Verarbeitung
der Rückmeldung zur Verfügung stehen (BAN-
NERT, 2002). Zudem werden Lerner auf diese Weise
zu einer aktiveren Auseinandersetzung angeregt,
da für ein tieferes Verständnis der Rückmeldungen
referentielle Verbindungen zwischen korrespondierenden
verbalen und visuellen Repräsentationen
aufgebaut werden müssen (MAYER & MORENA,
2002). Die physische und funktionale Genauigkeit
von Rückmeldungen ist dann von besonderer Relevanz,
wenn es um die Automatisierung fahraufgabenrelevanter
Kompetenzen oder um Aspekte der
Vermittlung von Einstellungen geht. Die Vermittlung
von Fahrkompetenzen sollte den Lerner immer auch
in die Lage versetzen, sein Fahrverhalten in konkreten
Fahr- und Verkehrssituationen selbst regulieren
zu können (LEUTNER & BRÜNKEN, 2002),
und zwar auf der Basis zur Verfügung stehender
Information im realen Verkehrsgeschehen. Die weitestgehende
Automatisierung fahraufgabenrelevanter
Kompetenzenzen und deren Transfer in reale
Fahr- und Verkehrssituationen kann demnach nur
erzielt werden, wenn der Lerner auch die Nutzung
der im realen Verkehr zur Verfügung stehenden Informationen
erlernt und er zudem in zunehmendem
Maße mit den natürlichen Konsequenzen seines
Verhaltens konfrontiert wird. Letzteres unterstützt
darüber hinaus den Aufbau angemessener fahraufgabenrelevanter
Einstellungen, da so konkrete Erfahrungen
in Bezug auf die Konsequenzen eigener
Einstellungen gesammelt werden und diese verstärkende
oder hemmende Wirkung haben können (vgl.
hierzu VORDERER & KLIMMT, 2006).