Wiki inside – Neue Nutzungsformen von Wikis am Beispiel einer ...

gen Ansätz, wie er z.B. bei Tooltips bzw. F1 Hilfe zu finden ist, zwei Ebenen identifiziert,mittels dessen sich die verschiedenen Ansätze klassifizieren lassen:Beim traditionellen Verfahren der kontextsensitiven Hilfe fügen die Entwickler in den Sourcecodespezielle Help-Identifier ein, die User Interface Elemente, so genannte Widgets, zugeordnet werden. An einer anderen Stelle im Source-Code bzw. in ausgelagerten Dateien,schreiben dann die Entwickler dazugehörige Hilfetexte (dies wäre dann der Fall KontextsensitiveHilfe: in Tabelle1). Während der Laufzeit liest dann das Hilfesystem den Help-Identifieraus und zeigt den zugeordneten Hilfetext an.Im ersten Schritt lassen sich die Herstellerabhängigkeiten dadurch verringern, dass zwar dieAuszeichnung der Objekte mittels spezieller Help-Identifier noch durch den Hersteller geschieht,aber es der Nutzercommunity möglich ist, die so bestimmten Objekte zu annotieren(dies wäre dann der Fall Wiki inside: in Tabelle1).Bei der Umsetzung im BSCWeasel Projekt 12 , bei dem unsere Applikation aus weiten Teilenaus Komponenten von Drittanbietern besteht, zeigte sich leider, dass die Hersteller der anderenKomponenten gar keine oder nur rudimentär Help-Identifiers eingefügt hatten. Deshalbmussten wir von Außen Zeichenträger durch Inspektion des Systemszustands mittels heuristischerAlgorithmen erzeugen, die die oben genannten drei Anforderungen möglichst gut umsetzen(dies wäre dann der Fall Virtual PostIt: in Tabelle1).(a) Bestimmung von Objekten durch Nutzer(b) Bestimmung mittels algorithmischer VerfahrenTabelle 2 Simulation der Bestimmung semiotisch bestimmter Objekte mittels heuristischer VerfahrenOhne hier auf die technische Details eingehen zu können (siehe dazu: Stevens und Wiedenhöfer2006; Wiedenhöfer 2006; Grüttner 2007), wollen wir kurz das Vorgehen skizzieren, mittelsdessen wir ein semiotisch orientiertes Verfahren entlang den obigen drei Anforderungenentwickelt haben. Dieses konstruiert algorithmisch Objekte in der GUI, auf die dann in einemNutzungsdiskurs Bezug genommen werden kann.Hierzu haben wir in einem ersten Schritt Nutzer gebeten, in einem Snapshot jene Stellen einzukreisen,die sie interessieren. Im nächsten Schritt haben wir versucht eine Grammatik inden Auszeichnungen zu erkennen und im dritten Schritt diese mittels algorithmischer Verfah-12 Vgl. http://www.bscweasel.de15