Stochastisches Denken als Voraussetzung für statistisches Handeln

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verknüpfen [14], ist unerläßlich, um statistische Befunde über unsere reale Welt
zu verstehen und kritisch zu interpretieren (im englischen Sprachraum
wird diese Fähigkeit „Statistical Literacy“ genannt).
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Statistische Kompetenz (Statistical Literacy) bedeutet Vertrautheit
mit
• statistischen Begriffen, Konzepten und Modellen,
• der Planung und Realisierung wissenschaftlicher Studien,
• der Gewinnung, Strukturierung, Darstellung und Analyse von Daten
sowie
• der Fähigkeit hierüber kritisch, elegant und nachdrücklich schriftlich
und mündlich zu kommunizieren.
H. A. David [David und Edwards 2001] hat sich die Mühe gemacht, den Quellen zahlreicher
statistischer Begriffe nachzuspüren und die Fundstellen anzugeben.
Besonders aktuell sind jetzt stochastische Ansätze in Gentechnik und Immunologie,
zentrale Gebiete der Lebenswissenschaften; aber auch in den Natur-,
Ingenieur-, Sozial-, Geistes- und Rechtswissenschaften ist die Nutzung und praktische
Umsetzung hier dargestellter Ideen als Schlüsselkompetenz aufzufassen,
die es zu schärfen gilt.
Die folgende Übersicht [15] berücksichtigt auch die Amtliche Statistik, die Multivariate
Statistik und die erkundende oder explorative Datenanalyse, die die
Beschreibende Statistik ergänzt.
∗ Statistisches Bundesamt, D-65189 Wiesbaden, Gustav-Stresemann-Ring 11 mit der
Website: www.destatis.de. Sie bietet tagesaktuelle Statistiknachrichten, Basis- und Wirtschaftsdaten,
internationale Übersichten, methodisches Hintergrundwissen, Ansprechpartner
und zahlreiche Links.
In [15: (1) bis (3)] dominiert im konkreten Fall ein spezielles Problem, das gelöst
werden soll. Demgegenüber sammelt die Amtliche Statistik [15: (4)] routinemäßig
demographische, soziale, die Wirtschaft betreffende und andere Daten
als richtungsweisende Indikatoren. Erstellt werden gesellschaftlich relevante
Basisdaten, stark bestimmt von den Wünschen des Gesetzgebers und den staatlichen
Verwaltungen.
Da sehr umfangreiche Datenkörper anfallen, sind Zerlegungen in überschaubare
Kategorien die Regel. Wertgrößen werden in eine Preis- und eine Mengenkomponente,
Zeitreihen in eine Trend-, eine Saison- und eine Restkomponente,
Produktivitätsmaßzahlen in eine Struktur- und eine Sachkomponente zerlegt.
Häufig wird bei einer Untersuchung der zeitlichen Entwicklung eine der Kompo-