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Vorlesung: Stochastik für Mikrosystemtechniker und Informatiker
Dozent: Prof. Dr. Ernst Eberlein
Zeit/Ort: Mo 9–11, HS 00-036, Geb 101, Georges Köhler Allee
Übungen: 2 Std. nach Vereinbarung
Tutorium: N.N.
Web-Seite: http://www.stochastik.uni-freiburg.de/ SS-06
Inhalt:
Die Vorlesung wendet sich an Studierende der Fächer Mikrosystemtechnik und Informatik
im 4. Fachsemester.
Ziel dieser Vorlesung ist es, Grundideen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik
darzustellen und an Beispielen und Problemen zu erproben.
Im wahrscheinlichkeitstheoretischen Teil werden folgende Themen diskutiert: Wahrscheinlichkeitsmaß,
elementare Kombinatorik, stochastische Unabhdngigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit,
Verteilungsfunktion, spezielle Verteilungen (Normal-, Poissonverteilung,
etc.), Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz, Momente, mehrdimensionale Verteilungen,
erzeugende Funktionen, Folgen von Zufallsvariablen, stochastische Prozesse.
Im statistischen Teil geht es um die drei statistischen Grundverfahren: Parameterschdtzung,
Testverfahren, sowie die Konstruktion von Konfidenzintervallen. Insbesondere wird
die Maximum-Likelihood-Methode eingeführt. Ferner werden Korrelation und Regression
diskutiert.
Literatur:
1. Beichelt, F.: Stochastik für Ingenieure. Stuttgart: Teubner Verlagsgeschellschaft 1995.
2. Duembgen, L.: Stochastik für Informatiker, Springer Verlag, 2003.
3. Stoyan, D.: Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Akademie Verlag, 1993
Typisches Semester: 4. Semester
Studienschwerpunkt: Grundstudium im Studiengang Mikrosystemtechnik
Notwendige Vorkenntnisse: Mathematik für Ingenieure und Physiker I
Prüfungsrelevanz: Vordiplom im Studiengang Mikrosystemtechnik
Sprechstunde Dozent: Mi 11–12, Zi. 247, Eckerstr. 1
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