Jahresbericht 1998/99 - Index of - Zentrum für Europäische ...
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Internationale Finanzmärkte und Finanzmanagement <strong>Jahresbericht</strong> ZEW <strong>1<strong>99</strong>8</strong>/<strong>99</strong><br />
mit Hilfe logistischer neuronaler Netzwerke,<br />
Zeitschrift <strong>für</strong> Betriebswirtschaftliche Forschung<br />
10 (3),150-159.<br />
Ausfallwahrscheinlichkeit und Rating<br />
im Kreditgeschäft<br />
Projektteam:<br />
Dr. Michael Schröder (Leiter)<br />
Andrea Szczesny<br />
Kooperationspartner:<br />
Pr<strong>of</strong>. Dr. Ralf Ewert,<br />
Universität Frankfurt/Main<br />
Obwohl das Kreditgeschäft <strong>für</strong> die Ertrags-<br />
und Risikosituation von Banken von<br />
hoher Bedeutung ist, existieren nur wenige<br />
empirische Untersuchungen zum Kreditvergabe-<br />
und Kreditüberwachungsprozess. Das<br />
Forschungsprojekt „Kreditmanagement“ des<br />
Center for Financial Studies (CFS) versucht, in<br />
Zusammenarbeit mit sechs deutschen Universalbanken<br />
einen Beitrag zur Schließung<br />
dieser Lücke zu leisten. Thematische Forschungsschwerpunkte<br />
des CFS-Projektes liegen<br />
in der Gestaltung von Kreditkonditionen,<br />
der Marktbewertung von Kreditrisiken sowie<br />
Wiederverhandlungen in Distress-Situationen.<br />
Das Ziel des Teilprojekts „Ausfallwahrscheinlichkeit<br />
und Rating im Kreditgeschäft“,<br />
welches in Kooperation zwischen<br />
CFS und ZEW durchgeführt wird, liegt in der<br />
Analyse der bestehenden Ratingmodelle zur<br />
Einschätzung des Kreditrisikos. Um drohende<br />
Verluste im Kreditgeschäft zu vermeiden,<br />
werden Kreditwürdigkeitsprüfungen in Banken<br />
durchgeführt, indem die Ausfallwahrscheinlichkeit<br />
vor der eigentlichen Kreditvergabe<br />
bzw. vor einer anstehenden Prolongation<br />
bestimmt wird. Die Einstufung des Kunden<br />
in ein Bonitätsrating sollte das Kreditausfallrisiko<br />
möglichst exakt widerspiegeln.<br />
Die ersten auf dem CFS-Datensatz bereits<br />
durchgeführten Studien deuten jedoch darauf<br />
hin, dass der Zusammenhang zwischen<br />
Bonitätsrating und der Wahrscheinlichkeit,<br />
mit der ein Kredit zum Problemfall wird, nicht<br />
so deutlich ist, wie es eigentlich zu erwarten<br />
wäre. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen<br />
wurde ein Schätzmodell entworfen, mit dessen<br />
Hilfe die Wahrscheinlichkeit abgeschätzt<br />
werden kann, mit der ein Problemfall im Kreditgeschäft<br />
auftritt. Ein weiterer Schwerpunkt<br />
liegt in der Untersuchung des Einflusses<br />
der Konditionengestaltung und der Besicherung<br />
des Kreditengagements auf die Ausfallwahrscheinlichkeit.<br />
Die am ZEW entwickelte<br />
Methodik der statistischen neuronalen<br />
Netzwerke ermöglicht dabei eine präzise<br />
Modellierung der funktionalen Zusammenhänge.<br />
Laufzeit: Juli <strong>1<strong>99</strong>8</strong> – April 2000<br />
Ansprechpartnerin: Andrea Szczesny<br />
(Tel.: -143, E-Mail: szczesny@zew.de)<br />
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