der eHealth- Strategie Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit

Während eHealth-Anwendungen die gesundheitsbezogene Vernetzung und Kommunikation
zwischen Menschen, Organisationen, Sensoren/Aktoren und IT-Systemen im Gesundheitswesen
realisieren, ermöglicht Big Data die Aggregation, Analyse und Auswertung von Daten zur
Umwandlung in entscheidungsrelevante Informationen – Daten, die oftmals auf Basis von
eHealth-Anwendungen generiert wurden. Ebenso greifen eHealth-Anwendungen häufig auf die
Ergebnisse von Big Data-Analysen zurück und sind damit Nutznießer der aggregierten Daten
und Informationen (siehe Abbildung 1).
Rahmenbedingungen für die Weiterentwicklung von eHealth und Big Data
Auf Basis dieses Verständnisses von eHealth und Big Data werden die Rahmenbedingungen für
deren Einführung und Verbreitung im Gesundheitswesen beleuchtet. Dafür wurden relevante
Aspekte identifiziert und analysiert (vgl. Kapitel 3.3).
Zentrale Trends und Zusammenfassung wesentlicher Chancen und Risiken (Kapitel 3.3.1)
Im Rahmen der vorliegenden Studie wurden vier Trendcluster identifiziert, welche die Entwicklung
des Gesundheitswesens beeinflussen: Demografie, strukturelle Finanzierungsdifferenzen,
Individualisierung und Digitalisierung. Die Digitalisierung wirkt dabei allerdings als ein
„Enabler“, um die mit den ersten drei Trendclustern einhergehenden Herausforderungen zu
bewältigen. eHealth und Big Data eröffnen Potentiale, den sich hieraus ergebenden Transformationsprozess
erfolgreich zu gestalten. Der Einsatz digitaler Anwendungen wird dabei von
einer Reihe von Rahmenbedingungen begleitet. So müssen etwa Fragen im Hinblick auf ethische,
datenschutzrelevante und IT-sicherheitsbezogene Aspekte sowie der häufig unklare
Zusatznutzen einer neuen Anwendung frühzeitig berücksichtigt und evaluiert werden.
Zugang von eHealth und Big Data zum Ersten Gesundheitsmarkt (Kapitel 3.3.2)
eHealth- und Big Data-Anwendungen finden bisher nur beschränkt Eingang in den Ersten
Gesundheitsmarkt und damit in den staatlich finanzierten Teil der Gesundheitsversorgung.
Dabei werden bisher meist selektivvertragliche Vergütungsinstrumente genutzt. Das zu
beobachtende Wachstum im Zweiten Gesundheitsmarkt und die zunehmende Nutzung selektivvertraglicher
Möglichkeiten lassen auf eine gestiegene Akzeptanz sowie ein höheres Nutzenpotential
versorgungsbezogener Anwendungen schließen. Eine erfolgreiche und nachhaltige
Nutzung der Möglichkeiten von eHealth und Big Data erfordert jedoch deren strukturelle
Einbindung in die kollektivvertragliche Versorgung einschließlich einer transparenten und
nachvollziehbaren Evaluation des entsprechenden Nutzens.
Aktivitäten ausgewählter nationaler Key-Stakeholder des Ersten Gesundheitsmarktes
(Kapitel 3.3.3)
Aktuell werden vermehrt Aktivitäten in Bezug auf die Anwendung von eHealth und Big Data
seitens relevanter Akteure des Ersten Gesundheitsmarkts (Staat, Kostenträger, Leistungserbringer,
Privatwirtschaft) beobachtet. Insbesondere in ländlichen, potentiell versorgungschwächeren
Regionen werden zunehmend telemedizinische Projekte initiiert. Auch in
Bereichen von starkem wirtschaftlichem Interesse finden sich zunehmend eHealth- und Big
Data-Projekte (z.B. Nudging 1 , Betrugsbekämpfung, Erhöhung von Effizienz in der Verwaltung).
1 Nudging beschreibt einen verhaltensökonomischen Ansatz, mit dem Ziel ein bestimmtes Verhalten einer Person zu stimulieren
ohne dabei individuelle Entscheidungsparameter (ökonomische Präferenzen, moralische Gebote und Verbote, persönliche Trägheit
etc.) zu verändern (Thaler & Sunstein, 2008).
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Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit