der eHealth- Strategie Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit

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Organisation ABDA AOK BV AOK Nordost AOK Systems BÄK BfArM BITKOM - Arbeitsgruppe eHealth BMVI bvitg BZÄK Deutsche Gesellschaft für Telemedizin DIMDI DKG Fraunhofer FOKUS gematik Gemeinsamer Bundesausschuss gevko GmbH GKV-Spitzenverband Humboldt-Universität Berlin KBV KV Nordrhein KVWL KZBV Medizinische Hochschule Hannover Nationales Centrum für Tumorerkrankungen PEI PKV-Verband Qiagen N.V. RKI TK Universitätsklinikum Heidelberg Universitätsmedizin Göttingen ZVEI Tabelle 1: Liste der Organisationen der Teilnehmer an Experteninterviews und Workshops 24 Strategy& | PwC Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit
3 Bestandsaufnahme zur Ausgangslage von eHealth und Big Data im Gesundheitswesen Der Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) verändert unter dem Begriff „Digitalisierung“ Wirtschaft und Gesellschaft. Wertschöpfungsketten entwickeln sich mit den Chancen der Überwindung zeitlicher und räumlicher Distanzen, Prozesse werden effizienter und Marktakteure stärker vernetzt. Auch für das Gesundheitswesen ergeben sich umfangreiche Chancen in der Forschung, der Prävention und Prognose von Krankheiten sowie der Gesundheitsversorgung. Gleichzeitig stellt z.B. der Umgang mit patientenbezogenen Gesundheitsdaten hohe Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit bei den beteiligten Akteursgruppen. Eine grundlegende Voraussetzung für eine erfolgreiche Digitalisierung des Gesundheitswesens besteht zudem in der Bereitstellung geeigneter IKT-Infrastrukturen. Die Mehrzahl der Akteure schafft je nach Perspektive variierende begriffliche Ausprägungen, sodass die Grenzen zwischen eHealth, Telemedizin, mHealth, Gesundheits-Apps oder Big Data regelmäßig verschwinden. Daher sollen im Folgenden zunächst gezielt die definitorischmethodischen Grundlagen für eHealth (Kapitel 3.1) und Big Data im Gesundheitswesen (Kapitel 3.2) dargelegt werden. In Kapitel 3.3 soll eine Bestandsaufnahme ausgewählter Aspekte die Grundlagen für eine Weiterentwicklung der eHealth-Strategie des BMG darstellen. 3.1 Definitorisch-methodische Grundlagen des Bereichs eHealth Ein einheitliches Verständnis in Bezug auf die Definition des Begriffs „eHealth“ ist bisher kaum vorhanden. Daher bildet die Definition von eHealth und angrenzenden Anwendungsfeldern und -arten auf Basis einer Taxonomie die Grundlage weiterer Ausarbeitungen (Kapitel 3.1.1). Aufbauend hierauf werden relevante Akteure des Gesundheitswesens und deren Interaktionsbeziehungen im Rahmen von eHealth beschrieben (Kapitel 3.1.2). Anschließend erfolgt die Zusammenfassung der Ergebnisse der wissenschaftlichen medizinisch-technischen Literaturanalyse (Kapitel 3.1.3), die einen Überblick über die bisherigen Entwicklungen und Trends in der wissenschaftlichen Betrachtung von eHealth aufzeigt. Abschließend werden fünf ausgewählte innovative Projektbeispiele vorgestellt (Kapitel 3.1.4). 3.1.1 Taxonomie und Definitionen von Anwendungsfeldern und -arten Zur Strukturierung der im Verlauf der Studie zu betrachtenden Gegenstände wurde in Anlehnung an Leppert & Greiner (2015) eine Taxonomie mit zwei Ebenen – Anwendungsfelder und -arten – entwickelt. Im Folgenden werden zunächst Anwendungsfelder (1. Ebene der Taxonomie: eHealth/mHealth, Gesundheitstelematik, Telemedizin, Ambient Assisted Living (AAL)) definiert und voneinander abgegrenzt. Daraufhin werden den Anwendungsfeldern auf der 2. Ebene der Taxonomie Anwendungsarten (z.B. Teletherapie, Telemonitoring) zugeordnet. Diese Anwendungsarten können Einzelanwendungen in der Praxis umfassen, welche z.B. in Kapitel 3.1.4 als Projektbeispiele in einem Versorgungskontext vorgestellt werden. Strategy& | PwC 25 Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit
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„eResept“ (Norwegen) Funktion n
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National Sundheds-it (NSI) bzw. Nat
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Estnische ID-Karte (Estland) Funkti
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ELGA - elektronische Gesundheitsakt
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Meaningful Use (USA) Funktion Zeitl
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3.3.11 Zwischenfazit Das Gesundheit
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eHealth und Big Data im Hinblick au
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Ethischer Einsatz neuer Technologie
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4.2 Definition potentieller Handlun
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Maßnahme 2.2: Erfolgsbewertung des
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Maßnahme 4.2: Notwendige Weiterent
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Maßnahme 5.2: Kontinuierliche Adju
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Insbesondere um eigene Digitalisier
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Potentielle Maßnahmen Handlungsfel
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Bayoumi, I., Al Balas, M., Handler,
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Chandak, A., & Joshi, A. (2015). Se
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Fiordelli, M., Diviani, N., & Schul
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structured telephone support or tel
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Leppert, F., & Greiner, W. (2015).
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and medication errors in hospital s
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Shi, L., Wu, H., Dong, J., Jiang, K
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Weichert, T. (2014). Medizinisches
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6.2 Suchverlauf Literaturanalyse Bi
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