06.06.2019 Aufrufe

KEM Konstruktion systems engineering 06.2019

Themenschwerpunkte: Unternehmen setzen auf fertige KI-Bausteine – Methoden: Software und digitales Engineering definieren Geschäftsprozesse neu – Simulation unterstützt Entwicklung neuer 3D-Druck-Materialien – Im Gespräch: Dr. Elisabetta Castiglioni, CEO A1 Digital International

Themenschwerpunkte: Unternehmen setzen auf fertige KI-Bausteine – Methoden: Software und digitales Engineering definieren Geschäftsprozesse neu – Simulation unterstützt Entwicklung neuer 3D-Druck-Materialien – Im Gespräch: Dr. Elisabetta Castiglioni, CEO A1 Digital International

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MENSCHEN & UNTERNEHMEN<br />

MELDUNGEN<br />

Kontron präsentiert Serverpower auf Modulgröße<br />

Embedded-Computing-Standard COM HPC<br />

Computer-On-Modules für Embedded Industrial<br />

Server Class Computing sollen in<br />

Zukunft die Basis für Anwendungen mit KI,<br />

5G und autonomen Fahrzeugen bilden. Erste<br />

Module und Boards werden für Anfang 2020<br />

erwartet. Peter Müller, Vice President Product<br />

Center Boards & Modules bei Kontron,<br />

einem Anbieter von IoT/Embedded-Computer-Technologie<br />

(ECT), kommentiert die Hintergründe<br />

zur Entwicklung des neuen Computer-On-Module-Standards<br />

COM HPC wie<br />

folgt: „Das Datenwachstum ist unaufhaltsam<br />

und der kommende Mobilfunkstandard 5G<br />

wird es noch beschleunigen. Das erfordert<br />

auch neue Konzepte für Embedded Computer.<br />

Führende Hersteller der Branche wie<br />

Kontron haben im Standardisierungsgremium<br />

PICMG deshalb eine neue Working<br />

Group gegründet, um den COM-Standard zukunftsfähig<br />

zu machen. Computer-On-Modu-<br />

Peter Müller, Vice President Product Center<br />

Boards & Modules bei Kontron<br />

„Das Datenwachstum ist<br />

unaufhaltsam und der<br />

kommende Mobilfunkstandard<br />

5G wird es<br />

noch beschleunigen.“<br />

Bild: Kontron<br />

le High Performance Computing, abgekürzt<br />

COM HPC (bisheriger Arbeitstitel COM HD),<br />

wird den vorhandenen COM-Express-Standard<br />

nach oben ergänzen: Es wird High-<br />

End-Server-Prozessoren und bis zu acht<br />

SODIMMS für Speicher unterstützen sowie<br />

eine Verlustleistung von vermutlich bis zu<br />

125 W erlauben. Der neue PCI-Express-<br />

4.0-Standard wird ebenfalls unterstützt, aber<br />

auch der kommende 5.0-Standard, der von<br />

COM Express nicht mehr bedient werden<br />

kann. Dementsprechen erhält COM HPC ein<br />

neues Stecker-Layout, das auch 64 PCIe<br />

Lanes unterstützen wird.“<br />

ik<br />

www.kontron.de<br />

Process Mining und Machine Learning<br />

Neues Spin-Off des WZL der RWTH Aachen<br />

Bild: IconPro<br />

Aus dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik<br />

und Qualitätsmanagement von Prof. Dr.-<br />

Ing Robert H. Schmitt heraus ist ein neues<br />

Spin-Off des Werkzeugmaschinenlabors WZL<br />

der RWTH Aachen entstanden – die IconPro<br />

GmbH. Prof. Schmitt begleitet die Geschicke<br />

des Unternehmens gemeinsam mit seinem<br />

geschäftsführenden Oberingenieur, Dr.-Ing.<br />

Martin Peterek, als wissenschaftlicher Beirat.<br />

IconPro wird von den beiden Geschäftsführern<br />

Dr.-Ing. Edgar Dietrich, ehemals Gründer<br />

und Geschäftsführer der Q-DAS GmbH & Co.<br />

KG, und Markus Ohlenforst, ehemaliger Leiter<br />

der Gruppe Large Scale Metrology am<br />

Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und<br />

Markus Ohlenforst<br />

und Dr.-Ing. Edgar<br />

Dietric, die beiden<br />

Geschäftsführer<br />

der IconPro GmbH<br />

(v.l.)<br />

Qualitätsmanagement geleitet. Der Fokus<br />

des Start-ups liegt auf der Entwicklung und<br />

Anwendung von Process-Mining-Software<br />

zur Analyse und Korrelation von Produktionsprozess-<br />

und Qualitätsdaten durch Machine<br />

Learning. Kunden können von gesteigerter<br />

Qualität und Produktivität durch die Erkennung<br />

und Nutzung von Optimierungspotenzialen<br />

sowie die Vermeidung von Engpässen<br />

in ihren Produktions- und Inspektionsprozessen<br />

profitieren. Dafür werden Produktionsprozessdaten<br />

aus ERP-, MES- oder SPC-<br />

Systemen extrahiert und durch maschinelle<br />

Lernalgorithmen analysiert und korreliert. Der<br />

gesamte Prozess kann vollständig automatisiert<br />

und in Form von Dashboards visualisiert<br />

werden. Daneben bietet IconPro auch individuelle<br />

Beratungsprojekte und Workshops zu<br />

den Themen „Production Process Mining“<br />

sowie „Künstliche Intelligenz im Qualitäts -<br />

management“ an.<br />

ik<br />

www.iconpro-ai.com<br />

Wir berichten über<br />

A1 Digital International .................................. 15<br />

Accenture ........................................................ 4<br />

Ansys ............................................................. 12<br />

Blue Power .................................................... 12<br />

Deloitte ............................................................ 7<br />

Fraunhofer IPA ............................................... 18<br />

Fraunhofer LBF .............................................. 19<br />

IconPro ............................................................ 6<br />

Inneo ............................................................. 12<br />

Kaspersky Lab ................................................. 7<br />

Konradin Mediengruppe ................................ 18<br />

Kontron ............................................................ 6<br />

Lenze ............................................................... 8<br />

MAN .............................................................. 12<br />

Maplesoft ........................................................ 5<br />

Materialise ..................................................... 12<br />

MathWorks ...................................................... 4<br />

Rail Cargo Austria .......................................... 16<br />

Rosswag ........................................................ 12<br />

RWTH Aachen ................................................. 6<br />

Schneider Electric ............................................ 4<br />

Senseye ........................................................... 4<br />

SLM Solutions ............................................... 12<br />

6 K|E|M <strong>Konstruktion</strong> <strong>systems</strong> <strong>engineering</strong> 06 2019

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