KEM Konstruktion systems engineering 06.2019
Themenschwerpunkte: Unternehmen setzen auf fertige KI-Bausteine – Methoden: Software und digitales Engineering definieren Geschäftsprozesse neu – Simulation unterstützt Entwicklung neuer 3D-Druck-Materialien – Im Gespräch: Dr. Elisabetta Castiglioni, CEO A1 Digital International
Themenschwerpunkte: Unternehmen setzen auf fertige KI-Bausteine – Methoden: Software und digitales Engineering definieren Geschäftsprozesse neu – Simulation unterstützt Entwicklung neuer 3D-Druck-Materialien – Im Gespräch: Dr. Elisabetta Castiglioni, CEO A1 Digital International
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MENSCHEN & UNTERNEHMEN<br />
MELDUNGEN<br />
Kontron präsentiert Serverpower auf Modulgröße<br />
Embedded-Computing-Standard COM HPC<br />
Computer-On-Modules für Embedded Industrial<br />
Server Class Computing sollen in<br />
Zukunft die Basis für Anwendungen mit KI,<br />
5G und autonomen Fahrzeugen bilden. Erste<br />
Module und Boards werden für Anfang 2020<br />
erwartet. Peter Müller, Vice President Product<br />
Center Boards & Modules bei Kontron,<br />
einem Anbieter von IoT/Embedded-Computer-Technologie<br />
(ECT), kommentiert die Hintergründe<br />
zur Entwicklung des neuen Computer-On-Module-Standards<br />
COM HPC wie<br />
folgt: „Das Datenwachstum ist unaufhaltsam<br />
und der kommende Mobilfunkstandard 5G<br />
wird es noch beschleunigen. Das erfordert<br />
auch neue Konzepte für Embedded Computer.<br />
Führende Hersteller der Branche wie<br />
Kontron haben im Standardisierungsgremium<br />
PICMG deshalb eine neue Working<br />
Group gegründet, um den COM-Standard zukunftsfähig<br />
zu machen. Computer-On-Modu-<br />
Peter Müller, Vice President Product Center<br />
Boards & Modules bei Kontron<br />
„Das Datenwachstum ist<br />
unaufhaltsam und der<br />
kommende Mobilfunkstandard<br />
5G wird es<br />
noch beschleunigen.“<br />
Bild: Kontron<br />
le High Performance Computing, abgekürzt<br />
COM HPC (bisheriger Arbeitstitel COM HD),<br />
wird den vorhandenen COM-Express-Standard<br />
nach oben ergänzen: Es wird High-<br />
End-Server-Prozessoren und bis zu acht<br />
SODIMMS für Speicher unterstützen sowie<br />
eine Verlustleistung von vermutlich bis zu<br />
125 W erlauben. Der neue PCI-Express-<br />
4.0-Standard wird ebenfalls unterstützt, aber<br />
auch der kommende 5.0-Standard, der von<br />
COM Express nicht mehr bedient werden<br />
kann. Dementsprechen erhält COM HPC ein<br />
neues Stecker-Layout, das auch 64 PCIe<br />
Lanes unterstützen wird.“<br />
ik<br />
www.kontron.de<br />
Process Mining und Machine Learning<br />
Neues Spin-Off des WZL der RWTH Aachen<br />
Bild: IconPro<br />
Aus dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik<br />
und Qualitätsmanagement von Prof. Dr.-<br />
Ing Robert H. Schmitt heraus ist ein neues<br />
Spin-Off des Werkzeugmaschinenlabors WZL<br />
der RWTH Aachen entstanden – die IconPro<br />
GmbH. Prof. Schmitt begleitet die Geschicke<br />
des Unternehmens gemeinsam mit seinem<br />
geschäftsführenden Oberingenieur, Dr.-Ing.<br />
Martin Peterek, als wissenschaftlicher Beirat.<br />
IconPro wird von den beiden Geschäftsführern<br />
Dr.-Ing. Edgar Dietrich, ehemals Gründer<br />
und Geschäftsführer der Q-DAS GmbH & Co.<br />
KG, und Markus Ohlenforst, ehemaliger Leiter<br />
der Gruppe Large Scale Metrology am<br />
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und<br />
Markus Ohlenforst<br />
und Dr.-Ing. Edgar<br />
Dietric, die beiden<br />
Geschäftsführer<br />
der IconPro GmbH<br />
(v.l.)<br />
Qualitätsmanagement geleitet. Der Fokus<br />
des Start-ups liegt auf der Entwicklung und<br />
Anwendung von Process-Mining-Software<br />
zur Analyse und Korrelation von Produktionsprozess-<br />
und Qualitätsdaten durch Machine<br />
Learning. Kunden können von gesteigerter<br />
Qualität und Produktivität durch die Erkennung<br />
und Nutzung von Optimierungspotenzialen<br />
sowie die Vermeidung von Engpässen<br />
in ihren Produktions- und Inspektionsprozessen<br />
profitieren. Dafür werden Produktionsprozessdaten<br />
aus ERP-, MES- oder SPC-<br />
Systemen extrahiert und durch maschinelle<br />
Lernalgorithmen analysiert und korreliert. Der<br />
gesamte Prozess kann vollständig automatisiert<br />
und in Form von Dashboards visualisiert<br />
werden. Daneben bietet IconPro auch individuelle<br />
Beratungsprojekte und Workshops zu<br />
den Themen „Production Process Mining“<br />
sowie „Künstliche Intelligenz im Qualitäts -<br />
management“ an.<br />
ik<br />
www.iconpro-ai.com<br />
Wir berichten über<br />
A1 Digital International .................................. 15<br />
Accenture ........................................................ 4<br />
Ansys ............................................................. 12<br />
Blue Power .................................................... 12<br />
Deloitte ............................................................ 7<br />
Fraunhofer IPA ............................................... 18<br />
Fraunhofer LBF .............................................. 19<br />
IconPro ............................................................ 6<br />
Inneo ............................................................. 12<br />
Kaspersky Lab ................................................. 7<br />
Konradin Mediengruppe ................................ 18<br />
Kontron ............................................................ 6<br />
Lenze ............................................................... 8<br />
MAN .............................................................. 12<br />
Maplesoft ........................................................ 5<br />
Materialise ..................................................... 12<br />
MathWorks ...................................................... 4<br />
Rail Cargo Austria .......................................... 16<br />
Rosswag ........................................................ 12<br />
RWTH Aachen ................................................. 6<br />
Schneider Electric ............................................ 4<br />
Senseye ........................................................... 4<br />
SLM Solutions ............................................... 12<br />
6 K|E|M <strong>Konstruktion</strong> <strong>systems</strong> <strong>engineering</strong> 06 2019