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3 Komponenten der Personalisierung
Dieser Abschnitt befasst sich mit den Möglichkeiten an Informationen zu gelangen,
um eine gute Datenbasis für die Personalisierung zu bekommen. Darüber
hinaus werden Möglichkeiten dargestellt die Kunden, bzw. Internetbesucher wieder
zuerkennen.
3.1 Formen der Personalisieung
Bevor eine Personalisierung sinnvoll und auch langfristig lohnend ist, versuchen
die Anbieter auf Basis von gesammelten Daten ein Benutzerprofil zu erstellen.
Diese Daten können direkt vom Kunden kommen, oder diese können auch durch
das Verhalten des Kunden herausgefiltert werden. Am besten ist die Kombination
dieser zwei Möglichkeiten, nämlich der expliziten und impliziten Datenerfassung.
Unter expliziten Daten, versteht man das bewusste, bzw. direkte Bereitstellen
der Daten durch den Internetbesucher. Beispiele hierfür wären Newsletter, Fragebögen,
die Teilnahme an Gewinnspielen und Softwareregistrierung. Bei den
genannten Beispielen muss der Nutzer meistens animiert werden, durch Prämien
und Preise korrekte Daten abzugeben, bzw. sinnvolle Daten zu liefern. Untersuchungen
zeigen, dass 90% der Internetbesucher bereit sind, bei Auszahlung einer
Prämie persönliche Daten bereit zu stellen.[Kra99] Da nur korrekte und sinnvolle
Daten zu einem sinnvollen und für Werbezwecke zu benutzenden Ergebnis
führen, die Richtigkeit der Daten ist für die Personalisierung das wichtigste Kriterium.
Die Erfahrung zeigt jedoch, dass diese Form nur von wenigen Kunden,
bzw. Internetbenutzern angenommen wird, wenn der Aufwand zu hoch ist, oder
die Konfiguration zu komplex ist.[RK02]
Bei der impliziten Datenerfassung, gibt der Internetbesucher unbewusst, bzw.
indirekt seine Daten preis. Diese werden durch die Analyse des Verhaltens z.B.
durch die Methoden der Clickstream-Analyse ausgewertet. Die Clickstream-
Analyse wertet das Verhalten bei den Besuchen von Webseiten aus und erfasst
den Pfad mit dem der Internetbesucher durch das Internet ” surft“.
Auch die Auswertung des Kauf- und Surfverhalten stellt eine Basis für die Daten
dar, um ein Benutzerprofil zu erstellen. Jedoch kann diese Datenerfassung
nur durchgeführt werden, wenn auf der Seite ein genügend großer Benutzerkreis
zu finden ist und dementsprechend eine große Anzahl an Daten vorhanden und
so eine sinnvolle Auswertung möglich ist. Darüber hinaus können Daten auch
offline gewonnen werden,z.B. in Call Centern. Um aber wirklich langfristig eine
gute und effektive Personalisierung zu schaffen, muss man die Daten ständig
sammeln und jede Transaktionsphase einzeln auswerten. Somit kann die Qualität
der Daten verbessert werden, was speziell bei guten und treuen Kunden
von großer Bedeutung ist, da das Kaufverhalten oft und stark variiert.
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