Printmagazin TECHNIK und WISSEN - Ausgabe 006

gig und skaliert automatisch gemäss der Anzahl
der auszuführenden Modelle. Darüber hinaus stellt
die Ausführungsumgebung die Modellergebnisse
verständlich dar, so dass der Nutzer konkrete Handlungen,
zum Beispiel zur Fehlervermeidung, umsetzten
kann.
3. Modul: Modelloptimierung
Das Modul zur Optimierung der Machine-Learning-
Modelle im Betrieb ermöglicht es dem Anwender
die Modelle kontinuierlich zu verbessern. Neue Betriebssituationen
einer Maschine oder neue Ereignisse
können den Modellen mit wenigen Klicks
hinzugefügt werden, wodurch sich die Leistungsfähigkeit
der Modelle über ihren Lebenszyklus steigern
lässt.
4. Modul: Management der Modelle
Mit dem vierten Modul werden die Machine-Learning-Modelle
über ihren kompletten Lebenszyklus
hinweg verwaltet. Enthalten sind unter anderem
Funktionen zur Versionierung, Wiederherstellung
und Modellüberwachung.
Die einfache Anwendung des Werkzeugs überzeugte
übrigens auch die Juroren des Industrie 4.0
Innovation Award. Dieser wurde während der SPS
2019 zum vierten Mal vergeben und ging an Weidmüller.
Roland Heinze, Verlagsleiter Zeitschriften
beim VDE Verlag, zeigte sich in seiner Laudatio
davon überzeugt, dass diese Lösung Ingenieuren
und Technikern dabei helfen wird, KI- und Machine-Learning-basierte
Modelle zu entwickeln und
zu nutzen.
Weidmüller Schweiz AG | www.weidmueller.ch
Das Automated-Machine-Learning-Werkzeug ist
der erste Software-Service, der Domänenexperten in
die Lage versetzt, eigenständig Machine-Learning-
Modelle zu erzeugen, ohne selbst Data Scientist zu
sein und ohne spezielles Wissen im Bereich KI und
ML zu haben. Dabei kann ein erstes Modell bereits
in 20 Minuten generiert werden, wobei die erzeugten
Modelle denen einer vollständig automatisierten
Lösung sowie klassischen Condition-Monitoring-
Lösungen überlegen sind. In ersten Pilotprojekten
ist nachgewiesen, dass das Einbringen des
Applikationswissens die Modellgüte signifi kant erhöht.
Das Werkzeug generiert sogar Machine-Learning-
Modelle, die dem von einem Data Scientist kreierten
Modell überlegen sind. Möglich ist dies durch
die Kombination des Automated-Machine-Learning-
Ansatzes mit dem Domänenwissen.
Echt besser!
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Schaltschrank von Murrplastik.
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aus Kunststoff geht. Wir bieten Lösungen zu individuellen
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www.murrplastik.ch
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