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24 FORESIGHT & POLICY DEVELOPMENT stark sie in der Realität verankert sind. Manuela Korber hat die Eingangsparameter ihres Modells aus empirischen Quellen erhoben. Dafür erstellte sie eine Datenbank mit Informationen zu AkteurInnen und deren Forschungs-, Patent- und Publikationsaktivitäten. Ebenso wichtig ist, die Resultate des Modells an der Wirklichkeit zu überprüfen. „Ich habe empirische Daten über die Entwicklung des Wiener Life-Sciences-Sektors aus den vergangenen zwei Jahrzehnten ausgewertet“, erklärt Korber. „Daran kann ich messen, wie gut mein Modell mit der Realität übereinstimmt und es gegebenenfalls verfeinern.“ UNTERSCHIEDLICHE FRAGESTELLUNGEN MÖGLICH Ein solcherart erfolgreich getestetes Modell lässt sich mit geringfügigen Anpassungen auch auf andere Fragestellungen anwenden. So soll eine verallgemeinerte Variante von Korbers Modell in einem Projekt zur Anwendung kommen, das derzeit in Zusammenarbeit mit der deutschen Universität Hohenheim in Planung ist. „In diesem Projekt wollen wir nicht nur die Biowissenschaften, sondern das Zusammenspiel mehrerer Technologiesektoren in einer gegebenen Region untersuchen“, sagt Manfred Paier vom Geschäftsfeld Re- „MAS“ ist zwar nicht das universelle Wundermittel, mit dem man jede mögliche Frage an natürliche oder soziale Systeme beantworten kann, fügt sich aber ideal in das umfangreiche AIT-Methoden-Repertoire ein. search, Technology & Innovation Policy. „Das Ziel ist es, die regionale Innovationsdynamik besser zu verstehen. So können z. B. Cluster-Strategien zur Vermeidung von regionaler Überspezialisierung und Lock-in ‚erprobt‘ werden.“ Für Paier eignet sich MAS vor allem dazu, Sys - temzusammenhänge aufzudecken, die sich aus dem Zusammenspiel vieler einzelner AkteurInnen ergeben. Zudem lässt sich das Moment des Zufalls, das in realen Systemen immer eine Rolle MANFRED PAIER /// Scientist, Foresight & Policy Development Department „Unser Ziel ist es, die regionale Innovationsdynamik besser zu verstehen. So können etwa Clus ter-Strategien zur Vermeidung von regionaler Über spezi - ali sierung und Lock-in ‚erprobt‘ werden.“ ERNST GEBETSROITHER /// Scientist, Foresight & Policy Development Department „Im Projekt ‚MoZert’ spielen wir unterschiedliche Szenarien durch, wie sich ein personenbezogener Zertifikatshandel auf die sozialen Milieus, aber auch auf das Energiesystem als Ganzes auswirken kann.“ spielt, gut erfassen. „Die neoklassische Ökonomie geht davon aus, dass Märkte zu einem Gleichgewichtszustand tendieren“, sagt Paier. „In der Praxis sehen wir, dass viele Systeme nicht so funktionieren. Mit Multi-Agentenbasierter Simulation können wir komplexe ökonomische Phänomene analysieren, die mit der Gleichgewichtstheorie nicht behandelbar sind.“ KOMBINATION AUS MEHREREN METHODEN MAS ist zwar nicht das universelle Wundermittel, mit dem man jede mögliche Frage an natürliche oder soziale Systeme beantworten kann. Sie fügt sich aber ideal in das reichhaltige Repertoire an Methoden, das AIT-MitarbeiterInnen des Departments Foresight & Policy Development bei ihren Projekten zur Verfügung steht. Jede Methodik hat ihre Stärken und Schwächen. Eine clevere Kombination aus mehreren Methoden liefert oft Einsichten und Resultate, die die Möglichkeiten einer einzelnen übersteigen. „Durch die Kombination mehrerer Methoden können wir deren jeweiligen Stärken optimal ausnützen“, sagt Ernst Gebetsroither vom Geschäftsfeld Regional & Infrastructure Policy. So verbindet er beispielsweise im Projekt „MoZert“ (Modellierung und Analyse der Wirkungen personenbezogener Zertifikatshandelsmechanismen auf Haushalte und Energiesystem) MAS mit einem linearen Optimierungsansatz und dem Ansatz der Systemdynamik nach Jay W. 123RF Forres ter. Das vom Klima & Energiefonds geförderte und über die FFG abgewickelte Projekt MoZert untersucht, Technology, of welche Auswirkungen sogenannte „personenbezogene Zertifikatshandelssysteme“ auf das Energie- Institute system, bzw. auf die ökonomische und soziale Situation der Menschen hätten. Dabei handelt es sichAustrian um eine Forschungskooperation zwischen dem AIT, AIT der Austrian Energy Agency, dem ecoPolicy-Lab Zeiller, und der Energy Economics Group der TU-Wien. Sol- & che Zertifikatssysteme sind zwar aktuell noch nicht im Einsatz, werden aber von einigen ExpertInnen Krischanz als mögliche Komponente einer Lösung des Klimaund Energieproblems, einer Transition zu einer so- FOTOS:
genannten „Low Carbon Society“, betrachtet. Die Idee besteht in einem jener Systeme z. B. darin, vergleichbar mit den bereits in der EU eingeführten CO 2 -Zertifikaten für die Industrie, den BürgerInnen Kontingente für den Energieverbrauch zuzuweisen. Wer mehr verbraucht, muss Zertifikate zukaufen. Verbraucht man weniger, kann man seine Zertifikate gewinnbringend verkaufen. Mittels MAS werden in MoZert rund 3.700 AgentInnen simuliert, von denen jeder 1.000 österreichische Haushalte repräsentiert. Jede/r AgentIn ist einem sozialen Milieu zugeordnet und hat verschiedene Verhaltensoptionen. So können manche in ein Passivhaus ziehen oder mehr öffentliche Verkehrsmittel verwenden etc. Die veränderte Endenergienachfrage der Haushalte wird an das Energiesystem als Bedarf übergeben, wobei jenes die Nachfrage so kostengünstig wie möglich befriedigen will. Dieser Kostenoptimierungsprozess wird über ein lineares Optimierungsmodel abgebildet. Das Energiesystem reagiert auf die geänderte Nachfrage mit Veränderungen im Energiepreis und jener wirkt wieder auf die zukünftigen Entscheidungen der AgentInnen zurück. „In der Simulation spielen wir unterschiedliche Szenarien durch, wie sich ein personenbezogener Zertifikatshandel auf die sozialen Milieus, aber auch auf das Energiesystem als Ganzes auswirken kann“, sagt Gebetsroither. KOMPLEXITÄT DES SYSTEMVERHALTENS Die Komplexität des Systemverhaltens ergibt sich hierbei aus der hohen Anzahl beteiligter Akteure, deren verschiedenen Handlungsoptionen (ca. 60 pro Zeitschritt), sowie der direkten und indirekten Beeinflussung der AgentInnen untereinander. Zudem gibt es mehrere Varianten, wie ein personenbezogenes Zertifikatshandelssystem im Detail umgesetzt werden kann. Daraus resultieren verschiedene mögliche Auswirkungen (Szenarien) auf Bevölkerung und Energiesystem. Die Frage lautet dabei nicht nur, ob die Energiewende geschafft und der Ausbau erneuerbarer Energieträger mit dem neuen Zertifikathandelsinstrument erreicht werden könnte, sondern auch wie? Welche Varianten sind sozial verträglicher? Einige Szenarien zeigen die Gefahr auf, dass z. B. einkommensschwache Haushalte sich den Einsatz von Strom und Wärme nur mehr eingeschränkt leisten können und so in die „Energiearmut“ fallen. „Wir können zwar keine Prognosen im strengen Sinn abgeben“, sagt Gebetsroither. „Wir können aber analysieren: Wenn ich im Modell an diesen und jenen Schrauben drehe, hat das diese und jene Änderun- gen im System zufolge. Zudem können sensible Sys temelemente gefunden werden, die wesentlich für das Monitoring und die Regelung des Systems sind“ Sozio-ökonomische Entscheidungen der AkteurInnen werden oft sehr wesentlich durch die Handlungen politisch Verantwortlicher beeinflusst. Mithilfe der MAS in Kombination mit anderen Methoden liefern die WissenschaftlerInnen des AIT den politischen Entscheidungsträgern hilfreiche Informationen, um mögliche Rückkopplungen des Systems als Reaktion auf ihrer Steuerungsversuche fundiert beurteilen zu können. Dies kann wiederum helfen, Lösungen mit einer höheren Akzeptanz in der Bevölkerung zu finden. /// Weitere Infos: Foresight & Policy Development Department, Beatrice Rath, Tel.: +43 505 50-4508, E-Mail: beatrice.rath@ait.ac.at, Web: www.ait.ac.at/f_pd RESEARCH SERVICES Systemische Forschungs-, Technologie- und Innovationspolitik FTI-Politik spielt eine zentrale Rolle für die Entwicklung von Innovationssystemen, die Stärkung der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit und die Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen. Hierfür müssen leistungsfähige und gut aufeinander abgestimmte Organisationsstrukturen, Governanceprozesse und Politik - instrumente entwickelt, analysiert und bewertet werden. Vor allem Foresight ist hierfür ein wichtiges Instrument. Klimaschutz- und Klimafolgenforschung Die Auswirkungen des Klimawandels auf Umwelt und Gesellschaft verlangen nach Strategien und Maßnahmen, wie diese Zukunft bewältigt werden könnte. Das Department befasst sich mit der Erfassung und Bewertung von Schadstoffemissionen, um geeignete Vorschläge für Maßnahmen zur Minderung dieser entwickeln zu können. Dazu gehören sowohl technische Maßnahmen zum Klimaschutz als auch die Entwicklung von Ideen für die Gestaltung einer regionalen, nationalen und internationalen Technologiepolitik. Regionale Klimasimulationen liefern die Datengrundlage für die Erarbeitung von Anpassungsstrategien, die es ermöglichen sollen, mit bereits erkennbaren Umweltveränderungen sowohl ökonomisch als auch sozial verträglich in Einklang zu treten. Infrastrukturpolitik & Raum Um eine nachhaltige Regionalentwicklung sicherzustellen, ist es wichtig, ökologisch und sozial verträgliche Infrastrukturen bereitzustellen. Dafür ist die Kenntnis von Raumstrukturen, Raumbezügen, Wechselwirkungen und Prozessen sowie deren räumliche Analyse und Modellierung eine essenzielle Expertise, die im Department in den vergangenen Jahren aufgebaut werden konnte. /// FORESIGHT & POLICY DEVELOPMENT 25 HEALTH & ENVIRONMENT ➜
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