Zusammenfassungen der Arbeitskreisbeiträge - Die DPG

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Impressum Redaktion: Dr. Falko Feldmann, Dr. Christian Carstensen Deutsche Phytomedizinische Gesellschaft e. V. Messeweg 11/12 D-38104 Braunschweig Tel.: 0531 / 299-3213, Fax 0531 / 299-3019 E-mail: geschaeftsstelle@dpg.phytomedizin.org www.phytomedizin.org ii
INHALT <strong>DPG</strong> Symposium Plant Protection and Plant Health in Europe 2011 ......................................... 1 AK Herbologie ............................................................................................................................ 6 AK Mykologie........................................................................................................................... 10 AK Nematologie ....................................................................................................................... 21 AK Nutzarthropoden und Entomopathogene Nematoden ........................................................ 39 AK Pflanzenschutztechnik ........................................................................................................ 51 AK Phytobakteriologie .............................................................................................................. 59 AK Phytomedizin in Ackerbau und Grünland PG Schädlinge in Getreide und Mais ........................................................................... 65 PG Krankheiten an Getreide ............................................................................................... 68 AK Phytomedizin in Gartenbau und Forst PG Heil-, Duft- und Gewürzpflanzen ................................................................................. 72 PG Mikrobielle Symbiosen ................................................................................................. 77 AK Phytomedizin in den Tropen und Subtropen ...................................................................... 81 AK Populationsdynamik und Epidemiologie .......................................................................... 113 AK Viruskrankheiten <strong>der</strong> Pflanze ........................................................................................... 121 AK Vorratsschutz .................................................................................................................... 149 AK Wirbeltiere ........................................................................................................................ 158 AK Wirt-Parasit-Beziehungen ................................................................................................ 163 AK Biometrie und Versuchsmethodik .................................................................................... 180 iii
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Seite 17 und 18: The green fluorescent protein (GFP)
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Seite 23 und 24: in high quantities but also to main
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Seite 35 und 36: 8) Einfluss der Temperatur auf die
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Seite 41 und 42: 146 XXX: XXX Development of a simpl
Seite 43 und 44: colleagues who took over the task o
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elevated (T6) temperatures over mul
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Zusammenfassung des Vortragsteils D
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Nur wenn die Spritzenreinigung einf
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Eine ausführliche Projektdokumenta
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Aufgrund der Komplexität des Anlag
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INHIBITORS FOR AND FROM ERWINIAS (I
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Mitteilungen und Nachrichten 72 Mit
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Consequently, all studied mechanism
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Weizengallmücken liefern, sondern
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Mitteilungen und Nachrichten 186 Mi
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Mitteilungen und Nachrichten 188 Mi
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PROTOKOLL ZUR 12. SITZUNG DER PROJE
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Zu TOP6: Frau Dr. Gärber berichtet
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vorliegenden Versuchen an Salbei un
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mykorrhizierte von nicht-mykorrhizi
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LANDWIRTSCHAFTLICHES PROJEKT IN ANG
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Crop biotic stresses (DPG session)
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The impact of rapid habitat changes
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appendix I of the FFH guideline. Th
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ples. The pheromone traps were acti
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Efficiency of different strains of
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Donnerstag, 31. März 2011 PROGRAMM
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POSTER 1 A new badnavirus infecting
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ABSTRACTS/VORTRÄGE CIRCOMICS OF GE
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existence of two additional nanovir
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Diese Ergebnisse implizieren einen
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Das Cowpea mild mottle virus (CPMMV
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WIE VERHALTEN SICH BEGOMOVIREN UNTE
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Infektionsbedingungen temperatursta
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HSP70 IMPLICATION IN THE TRANSMISSI
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The Helper component-proteinase (HC
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in Japan seit den 1940er Jahren, in
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DIE HELFERKOMPONENTE-PROTEASE (HC-P
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Schnepf, Vera Universität Stuttgar
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confusum auch Sitophilus oryzae and
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Nähe eines solchen Containers eine
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Ergebnisse stützen die gute Eignun
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BEGASUNGSMITTEL UND ANDERE SCHADSTO
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Mitteilungen und Nachrichten Aus de
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factors. The R58G variant does not
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AK WIRBELTIERE- 18. TAGUNG, 15. - 1
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enachbartem Gewebe Poly A+ RNA isol
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down/inhibition results in reduced
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THE ROLE OF TUBBY-LIKE PROTEINS IN
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IMPROVEMENT OF RAPE (BRASSICA NAPUS
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CHARAKTERISIERUNG DER FRÜHEN INFEK
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226 XXX: XXX Young grapevine berrie
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228 XXX: XXX Germin-like proteins i
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230 XXX: XXX An Arabidopsis thalian
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Biometrische Gesellschaft: Sommerta
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Sommertagung der Biometrischen Gese
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BASF - The Chemical Company � Das
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BASF-Gruppe: Umsatz der Segmente 20
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Schwerpunkte im Pflanzenschutz Fung
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Starkes Engagement in Forschung und
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Gezielte Auswahl der Kandidaten �
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Biologische Tests / Mittelprüfung
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Zähldaten Dichte von Tauber Trespe
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Relativierung jeweils auf Kontrolle
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Ein extremes Beispiel Tab. 7: Insec
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Blick in die Originalliteratur ABBO
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Fragen (… und Antworten …) Rela
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Fazit Wirkungsgrade nach Abbott und
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SAS-Code Log-lineares Modell data b
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Übersicht � Aktuelle Projekte mi
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Agrodaten: Mehltau an Weinreben Dat
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Zeitliche Wiederholung Agrodaten: M
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Anwendung auf Agrodaten: LM für ag
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Kumulative gemischte Modelle für O
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Anwendung auf Agrodaten: CLMM Model
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Anwendung auf Agrodaten: Vegleich d
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Literatur � Übersichtsliteratur
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Appendix � Beobachtete kumulierte
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Anwendung auf Agrodaten: L(M)M für
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Anwendung auf Agrodaten: CLMM, Mode
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Befallserhebungen auf Praxisschläg
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Modellersteller wiss. Institutionen
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iGreen - Intelligente Wissenstechno
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Lohnunternehmer Berater Gerät A iG
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Pflanzenbauliche Forschung ist kein
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Geo- und Sensordaten für die Schad
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12 Versuchsschläge auf 6 Betrieben
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Beispiel Befallsverteilung Halmbruc
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• ca. 250 Punkte • Zusätzliche
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iGreen-Arbeitsgruppe Geo- & Sensord
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Versuchsserie Standorte Versuchsmet
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Versuchsserie Versuchsmethodik Date
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Aufgaben 1 2 3 Vergleich der Prüfg
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Vermutung: Anstelle der Macros von
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The „Hohenheim-Gülzow-method“
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Incentive to improve analysis syste
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The method comprises the following
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Statistical features of the H-G-met
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Box-Cox transformation of data z =
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Compute adjusted means for V*R (1)
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years long-term analysis analysis y
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Summary (2) • Key statistical fea
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